هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستولي على وظيفتك؟ كانت فكرة أن الحواسيب والروبوتات يمكنها أداء المهام واتخاذ القرارات بشكل مستقل مقتصرة في السابق على عوالم الخيال العلمي، شيء رأيناه على الشاشة الفضية للترفيه. ومع ذلك، تجاوزت هذه الفكرة الخيال وأصبحت واقعًا.  

لقد كانت إحدى اللحظات الحاسمة في تاريخ الذكاء الاصطناعي في عام 2016 عندما شاهد الملايين في جميع أنحاء العالم برنامج الذكاء الاصطناعي لشركة جوجل، DeepMind، AlphaGo يهزم أعظم لاعب جو في العالم، لي سيدول، بأربعة ألعاب مقابل لعبة واحدة.  

منذ ذلك الحين، شهدت صناعة الذكاء الاصطناعي تقدمًا سريعًا وتبنيًا واسع النطاق لتقنيات الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى دخول عصر من التغيير غير المسبوق. الذكاء الاصطناعي، الذي كان في السابق مفهومًا مقتصرًا على الخيال العلمي، تطور إلى إمكانية إعادة تشكيل عالمنا في مختلف القطاعات. في الواقع، زادت المشروعات التجارية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي 14 مرة خلال العقدين الماضيين، مع تقديرات حالية لحجم سوق الذكاء الاصطناعي بنحو 164.99 مليار دولار ^1,2. 

كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي في عالمنا 

خلال العقد السابق، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا متكاملاً في الأعمال التجارية، مما يعزز الكفاءة والتنافسية.  

لا تبقى أيام انتظار ساعات على الهاتف للتحدث مع وكيل خدمة العملاء بسبب مسألة بسيطة مثل طلب استرداد. بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكنك الآن التفاعل مع الروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لعمليات خدمة العملاء البسيطة. ومع ذلك، إذا كانت الاستفسارات معقدة، ستتم إعادتك إلى وكيل خدمة العملاء البشري الذي يمكنه تقديم المزيد من الدعم.  

علاوة على ذلك، يمكنك استقبال مكالمات هاتفية من مساعد افتراضي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يذكرك بوجود فواتير معلقة. في مثل هذه المكالمات الهاتفية، يمكن لبعض الروبوتات الذكية الاستماع إلى ردودك ومساعدتك وفقًا لذلك.  

لا يقوم هذا الأمر فقط بتحسين رضا العملاء من خلال تقديم الدعم على مدار الساعة، بل يتيح أيضًا لوكلاء البشر التركيز على المهام الأكثر تعقيدًا.  

لقد أثبتت عمالقة التجزئة مثل وولمارت وأمازون وعلي بابا نفسها كأسماء بارزة في صناعة المستهلكين، حيث تقدم مجموعة متنوعة من المنتجات لتلبية رغبات واحتياجات العملاء. لكن ماذا لو استطاعوا أن يرفعوا مستوى أدائهم أكثر من ذلك بتوقع الطلب في السوق؟  

حسنًا، هذا الأمر يحدث بالفعل!  

تستغل شركات التجزئة العمالقة قوة تحليلات التنبؤ بدفع الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأنماط الطلب بدقة لا مثيل لها. من خلال تحليل البيانات التاريخية واتجاهات السوق، وحتى أنماط الطقس، تتنبأ هذه الأنظمة بمتطلبات المخزون في الوقت الحقيقي. يضمن هذا التحسين أن الشركات لا تزيد في تخزين المنتجات ولا تقلل منها، مما يؤدي إلى توفير توفيرات كبيرة في التكلفة وزيادة الكفاءة التشغيلية.  

قطاع الخدمات المالية أيضًا شهد تحولًا ملحوظًا في ممارسات التداول من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، متحولًا من التداول التقليدي إلى استراتيجيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.  

يمكن رؤية هذه الانتقالات من خلال الانتقال الكبير نحو استخدام الروبوتات الاستشارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تقدم الروبوتات الاستشارية مجموعة من خدمات الاستثمار المؤتمتة تتناسب مع تحمل المخاطر الفردي والأهداف المالية. تراقب هذه الأنظمة بشكل مستمر ظروف السوق وتعديل المحافظ تلقائيًا عندما تنحرف عن الخوارزمية المعينة مسبقًا، مما يساعد المتداولين على تحقيق أقصى عائد ممكن مع تقليل تعرضهم للمخاطر. 

علاوة على ذلك، تتيح للذكاء الاصطناعي القدرة على تحليل وسائل التواصل الاجتماعي ومقالات الأخبار والمنتديات عبر الإنترنت في الوقت الحقيقي، مما يسمح له بفهم مشاعر وآراء الجمهور حول الأسهم والمنتجات أو العلامات التجارية. هذه البيانات القيمة تمكن محللي الأسواق من اتخاذ توقعات وقرارات أفضل مستندة إلى المعلومات.  

اكتشف كيف يقوم الذكاء الاصطناعي الإنشائي بتغيير وجه التداول والاستثمار. 

ما الذي يُبالغ فيه في مجال الذكاء الاصطناعي

بينما لا يمكن إنكار الإمكانية التحولية والإنجازات الملحوظة للذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك جوانب معينة تكون عرضة للمبالغة فيها. 

استمعوا إلى المزيد حول ما هو مبالغ فيه أو تحت قيمته في مجال الذكاء الاصطناعي، من الدكتورة آيشة خانا، رائدة أعمال ومستشارة في مجال الذكاء الاصطناعي في The Vantage View. 

#1 الاستقلالية الكاملة واستبدال الوظائف 

واحدة من أكثر المعتقدات المبالغ فيها وشيوعًا هي أن الذكاء الاصطناعي سيجعل العمل البشري غير ضروري في جميع الصناعات.  

“حقيقة أنه لن يكون هناك حاجة للبشر بعد الآن، لأن الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على تشغيل المؤسسات بشكل عملي بدون مساعدة بشرية – هذا ليس صحيحًا على الإطلاق.” 

Dr. Ayesha Khanna, AI Entrepreneur and Advisor 

بينما يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من المهام والعمليات، إلا أن الفكرة التي تقول إنه يمكن أن يحل محل العمال البشريين تمامًا ويدير المؤسسات دون توجيه بشري غالبًا ما تكون مبالغًا فيها.  

معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخصوصًا تلك التي تشترك في اتخاذ قرارات معقدة، تتطلب لازمًا توجيهًا وإشرافًا بشريًا. 

على سبيل المثال، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية مساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض، ولكن التشخيص النهائي والعلاج غالبًا ما يتطلب تقدير الطبيب استنادًا إلى خبرته وظروف المريض الفريدة.  

في منصات وسائل التواصل الاجتماعي، يتم استخدام الروبوتات الذكية لاكتشاف وإزالة المحتوى غير المناسب. ومع ذلك، يشارك البشر في كثير من الأحيان في مراجعة المحتوى الذي تم الإبلاغ عنه لاتخاذ قرارات دقيقة، خاصةً عندما يكون السياق أمرًا مهمًا. 

#2 الذكاء الاصطناعي العام (AGI) 

الذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو شكل نظري من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى تحقيق وظائف معرفية على مستوى الإنسان، بما في ذلك القدرة على التعلم الذاتي. غالبًا ما يتم تقديره بشكل زائد من حيث الجدول الزمني، حيث يعتقد العديد من الأشخاص أننا على حافة تحقيق AGI.  

ومع ذلك، لا يعتقد جميع الباحثين أنه من الممكن حتى تطوير نظام AGI، ويشدد الخبراء في هذا المجال على أنه لا يزال هدفًا صعبًا وطويل المدى، مليئًا بالتحديات التقنية والأخلاقية الكبيرة التي يجب التغلب عليها.  

#3 الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية 

إن دمج الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية قد أحضر بلا شك تطورات ومرافق رائعة. ومع ذلك، فإن التوقعات المتعلقة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وخاصة في مجال المساعدين الافتراضيين والسيارات ذاتية القيادة، لم تكن مطابقة للتوقعات المرتفعة التي أثاروها في البداية.  

لقد أسرت رؤية السيارات ذاتية القيادة التي تستولي على طرقنا خيال المستقبل. شركات مثل تسلا ووايمو قامت بخطوات كبيرة في مجال تكنولوجيا السيارات الذاتية، وبينما تعتبر السيارات ذاتية القيادة واقعًا في بعض البيئات المراقبة، إلا أنها لم تصل إلى مستوى الاستقلالية الكاملة التي وعدت بها في البداية.  

وقد أبرزت الحوادث البارزة التي تتضمن سيارات ذاتية القيادة تحديات التنقل في سيناريوهات حركة المرور المعقدة في العالم الحقيقي. الجدول الزمني لتبني واسع النطاق للمركبات ذاتية القيادة بالكامل ما زال غير مؤكد، والتفاؤل الأولي قد أفسح المجال للنظرة الأكثر حذرًا.

ما الذي لم يتم الترويج له بشكل كافٍ في مجال الذكاء الاصطناعي  

بينما تم توجيه الكثير من الاهتمام نحو إنجازات الذكاء الاصطناعي التي تجلب عناوين الصحف، إلا أن هناك عدة مجالات حيث لا يزال الإمكانات الحقيقية لهذه التكنولوجيا غير مقدرة بشكل كاف، وغالبًا ما يتم تجاهلها بسبب التركيز الأكبر على التطبيقات المناقشة على نطاق واسع. 

“مجال آخر حيث يتم الترويج له بشكل غير كافٍ هو القدرة على جعل العمليات والآلات وإنترنت الأشياء ذكية، وتحقيق طفرة حقيقية في مجال التصنيع الذكي.” 

Dr. Ayesha Khanna, AI Entrepreneur and Advisor 

#1 العمليات الذكية وإنترنت الأشياء (IoT):

جانب غير مُقدر بشكل كاف في مجال الذكاء الاصطناعي هو قدرته على منح العمليات والآلات وإنترنت الأشياء (IoT) الذكاء، مما يحول الذكاء الاصطناعي إلى “ذكاء اصطناعي ذكي”. 

الجبهة التالية في مجال الذكاء الاصطناعي تتضمن تحسين محيطنا ليصبح أكثر ذكاءً وكفاءة. التصنيع الذكي، على سبيل المثال، هو مجال يمكن فيه للذكاء الاصطناعي أن يتفوق. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التصنيع، يمكن للصناعات تحسين الإنتاج، وتقليل التوقفات، وتعزيز مراقبة الجودة.  

إمكانية جعل الآلات وأجهزة IoT أكثر ذكاءً ليست مجرد تطور تكنولوجي؛ بل لديها الإمكانية لتحقيق ثورة في صناعات كاملة، بدءًا من التصنيع وصولاً إلى الزراعة وما وراء ذلك. هذه التحولات التي لا يتم تقديرها بشكل كاف يمكن أن تعد بزيادة في الإنتاجية وكفاءة التكلفة والاستدامة.  

#2 أبحاث متقدمة:  

بالإضافة إلى إنجازات الذكاء الاصطناعي المعروفة جيدًا، هناك مجوهرات مخفية في بحوث الذكاء الاصطناعي المتقدمة تستحق الاعتراف بها.  

أحد هذه المجوهرات هو GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3)، المعروف بقدرته الملحوظة على إنتاج لغة منطقية وذات صلة سياقيًا بشكل غير مسبوق. يمتد إمكانية GPT-3 بعيدًا عن إنتاج نص مشابه للبشر؛ إذ يعد بتحقيق وعدم فهم اللغة الطبيعية، وإنشاء المحتوى، وحتى مساعدة في مهام البرمجة. 

مستقبل الذكاء الاصطناعي

من خلال ما شهدناه حتى الآن، فإن التطورات الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي لا تخلو من الإعجاب بالتأكيد، ولكن هناك مساحة كبيرة للتحسين والكثير لنتطلع إليه. 

التأثير الاجتماعي

في حين يخشى الكثيرون من آثار فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي، إلا أن الواقع هو عكس ذلك تمامًا.  

لقد دفع الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الطلب على أدوار ومهارات جديدة، حيث أصبح مهندسو الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات وخبراء التعلم الآلي وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي مطلوبين بشدة الآن. علاوة على ذلك، صناعات الذكاء الاصطناعي مثل السيارات الذاتية القيادة والذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية قد أدت إلى ظهور فئات وظيفية جديدة تمامًا.  

من المهم أيضًا أن نعترف بأهمية برامج إعادة التأهيل والتطوير المهني. هذه المبادرات ضرورية لمساعدة العمال على الانتقال إلى وظائف ذات صلة بالذكاء الاصطناعي وتزويدهم بالمهارات اللازمة للبقاء ذو أهمية في مناظر عمل متغيرة. 

تأثير الأعمال

مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، ستمارس تأثيرًا عميقًا متزايد الأهمية على جوانب مختلفة من المجتمع. شهدت مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) نموًا كبيرًا مع تطوير نماذج مثل GPT-3. تمتلك هذه النماذج القدرة على فهم وإنتاج نصوص تشبه البشر، مما يمكن من تطبيقات مثل الدردشة مع الروبوتات، وإنشاء المحتوى تلقائيًا، وخدمات الترجمة اللغوية المحسنة.  

“الذكاء الاصطناعي رائع حقًا بالنسبة لشخص مثلي عندما يحقق تأثيرًا اجتماعيًا وتأثيرًا على الأعمال التجارية على الخط السفلي.”  

Dr. Ayesha Khanna, AI Entrepreneur and Advisor 

تتقدم تكنولوجيا رؤية الحاسوب بسرعة متسارعة، مما يمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعرف على الصور ومقاطع الفيديو وتفسيرها. تحمل هذه التكنولوجيا تداعيات بعيدة المدى، بدءًا من تعزيز أنظمة المراقبة والأمان وصولًا إلى تمكين السيارات الذاتية القيادة وتيسير تحليل الصور الطبية.  

بجانب تقدم التعلم العميق، سيكون بإمكان الذكاء الاصطناعي أتمتة المزيد من المهام المعقدة، مما سيقلب تمامًا كيفية تفاعل الشركات مع العملاء وكيفية نموها في الصناعة. 

معضلات أخلاقية

ضمان الشفافية والمساءلة في تطوير الذكاء الاصطناعي أمر بأهمية قصوى. الحالات البارزة التي تشمل اتخاذ القرارات بواسطة الذكاء الاصطناعي، مثل تلك في مجال السيارات الذاتية القيادة أو خوارزميات الحكم الجنائي، أثارت تساؤلات حول المسؤولية عن الأفعال التي تقوم بها التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي.  

من الضروري التأكيد على ضرورة استخدام استراتيجيات العدالة وتقليل التحيز في تطوير الذكاء الاصطناعي. يعمل الباحثون والمنظمات بنشاط على إنشاء خوارزميات عادلة وغير منحازة، بالإضافة إلى العمل نحو تطوير إرشادات أخلاقية لاستخدام التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي.  

اقرأ المزيد حول القلق الأخلاقي في مجال التداول القائم على الذكاء الاصطناعي.

تحديات التنفيذ

في حين أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يعد بوعد هائل، إلا أن الشركات تواجه العديد من التحديات عند تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي. 

يتطلب التعامل مع كميات ضخمة من البيانات، خاصة البيانات الحساسة للعملاء، اتخاذ إجراءات قوية للحفاظ على الخصوصية. المستقبل سيتطلب تركيزًا مكثفًا على خصوصية البيانات وتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي. يجب على الشركات وصانعي السياسات التعاون لوضع إرشادات ولوائح واضحة، لحماية خصوصية الأفراد وضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. 

كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على جودة بيانات التدريب. جمع وتنظيم مجموعات متنوعة وممثلة من البيانات يشكل تحديًا حرجًا. بالإضافة إلى ذلك، تقليل التحيزات الكامنة في بيانات التدريب ضروري لضمان نتائج الذكاء الاصطناعي العادلة. 

كيف ستستخدم الذكاء الاصطناعي؟  

رحلة التحول الكبيرة للذكاء الاصطناعي لم تبدأ بعد.  

تأثيره المستمر على المجتمع والتكنولوجيا والاقتصاد العالمي يعد بأن يكون ثوريًا لا مثيل له. من خلال التعاون والقدرة على التكيف والالتزام باستغلال الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتجه نحو مستقبل حيث يكون الإمكانيات المتاحة من خلال الذكاء الاصطناعي محدودة فقط بخيالنا.  

كيف ستستخدم الذكاء الاصطناعي في تداولك؟ تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي @vantagemarkets وأخبرنا في التعليقات! 

المراجع