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El Futuro de la Inteligencia Artificial: ¿Qué Está Sobrevalorado y Subestimado?

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El Futuro de la Inteligencia Artificial: ¿Qué Está Sobrevalorado y Subestimado?

El Futuro de la Inteligencia Artificial: ¿Qué Está Sobrevalorado y Subestimado?

Vantage Updated by Updated Sat, October 14 05:34

¿Podría la inteligencia artificial reemplazar su trabajo? La idea de que las computadoras y los robots realicen tareas y tomen decisiones de manera independiente solía estar confinada al ámbito de la ciencia ficción, algo que veíamos en la pantalla grande para entretenernos. Sin embargo, este concepto ha trascendido la fantasía y se ha convertido en una realidad. 

Uno de los momentos cruciales en la historia de la IA ocurrió en 2016, cuando millones de personas en todo el mundo sintonizaron para presenciar cómo el programa de IA de Google, DeepMind, AlphaGo, derrotó al mejor jugador de Go del mundo, Lee Sedol, cuatro juegos a uno. 

Desde entonces, la industria de la IA ha experimentado un rápido avance y una adopción generalizada de las tecnologías de inteligencia artificial, dando inicio a una era de cambios sin precedentes. La IA, que en un principio era un concepto relegado a la ciencia ficción, ha evolucionado hasta convertirse en una fuerza capaz de remodelar nuestro mundo en diversos sectores. De hecho, las empresas dedicadas a la inteligencia artificial han aumentado 14 veces en las últimas dos décadas, y el mercado de la IA se estima actualmente en 164.99 mil millones de dólares1,2

Cómo la Inteligencia Artificial Está Moldeando el Mundo

En la última década, la inteligencia artificial se ha convertido de manera constante en una parte integral de las empresas, mejorando su eficiencia y competitividad. 

Hemos dejado atrás los días en los que teníamos que esperar horas al teléfono para hablar con un agente de servicio al cliente por asuntos simples como solicitar un reembolso. Gracias a la inteligencia artificial, ahora podemos interactuar con chatbots impulsados por IA para operaciones sencillas de servicio al cliente. Sin embargo, si se trata de una consulta complicada, seremos redirigidos a un agente de servicio al cliente humano que podrá brindarnos un mayor apoyo. 

Además, podemos recibir llamadas telefónicas de un asistente virtual de IA que nos recuerda facturas pendientes. En tales llamadas, algunos bots de IA pueden escuchar nuestras respuestas y asistir en consecuencia. 

Esto no solo mejora la satisfacción del cliente al ofrecer soporte las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sino que también libera a los agentes humanos para concentrarse en tareas más complejas. 

Gigantes minoristas como Walmart, Amazon y Alibaba ya se han establecido como nombres prominentes en la industria de consumo, ofreciendo una variedad de productos para satisfacer los deseos y necesidades de los clientes. Pero, ¿qué sucedería si pudieran elevar aún más su juego anticipando la demanda del mercado? 

¡Pues sí, ya está sucediendo! 

Los gigantes minoristas están aprovechando el poder de la analítica predictiva impulsada por la inteligencia artificial para pronosticar patrones de demanda con una precisión sin igual. Mediante el análisis de datos históricos, tendencias del mercado e incluso patrones climáticos, estos sistemas predicen en tiempo real los requisitos de inventario. Esta optimización asegura que las empresas no acumulen exceso de inventario ni tengan escasez de productos, lo que resulta en ahorros significativos de costos y una eficiencia operativa mejorada. 

El sector financiero también ha experimentado una transformación notable en las prácticas comerciales a través de la integración de la inteligencia artificial, pasando de operaciones comerciales tradicionales a estrategias impulsadas por la IA. 

Esta transición se refleja en el importante avance hacia la utilización de asesores robóticos impulsados por IA. Los asesores robóticos ofrecen una variedad de servicios de inversión automatizados adaptados a la tolerancia al riesgo individual y los objetivos financieros. Estos sistemas monitorean continuamente las condiciones del mercado y ajustan automáticamente las carteras cuando se desvían del algoritmo predefinido, ayudando a los operadores a optimizar los rendimientos mientras minimizan la exposición al riesgo. 

Además, la capacidad en tiempo real de la IA para analizar las redes sociales, los artículos de noticias y los foros en línea le permite evaluar el sentimiento y las opiniones del público sobre acciones, productos o marcas. Estos datos invaluables capacitan a los analistas de mercado para realizar predicciones y tomar decisiones más informadas. 

Descubra cómo la IA generativa está transformando el comercio y la inversión. 

Qué está Sobrevalorado en la Inteligencia Artificial

Si bien el potencial transformador y los logros notables de la inteligencia artificial son innegables, existen ciertos aspectos que tienden a ser susceptibles a la sobrevaloración. 

Descubre más sobre lo que está sobrevalorado o subestimado en la inteligencia artificial, de la mano de la Dr. Ayesha Khanna, empresaria y asesora en inteligencia artificial, en The Vantage View.

#1 Autonomía total y reemplazo de empleos

Una de las creencias más comunes y sobrevaloradas es que la inteligencia artificial hará que el trabajo humano sea obsoleto en todas las industrias.

“El hecho de que las personas ya no serán necesarias, porque la inteligencia artificial podrá prácticamente dirigir las organizaciones por sí misma, está muy lejos de la verdad.” 

Dr. Ayesha Khanna, Empresaria y Asesora en Inteligencia Artificial 

Si bien la inteligencia artificial puede automatizar muchas tareas y procesos, la idea de que puede reemplazar por completo a los trabajadores humanos y dirigir organizaciones sin orientación humana suele ser exagerada. 

La mayoría de los sistemas de inteligencia artificial, especialmente aquellos involucrados en la toma de decisiones complejas, todavía requieren la orientación y supervisión humanas. 

Por ejemplo, los sistemas de inteligencia artificial en el campo de la salud pueden ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades, pero el diagnóstico final y el tratamiento a menudo requieren el juicio de un médico basado en su experiencia y las circunstancias únicas del paciente. 

En las plataformas de redes sociales, se emplean bots de inteligencia artificial para detectar y eliminar contenido inapropiado. Sin embargo, a menudo participan humanos en la revisión del contenido marcado para tomar decisiones matizadas, especialmente cuando el contexto es importante.

#2 Inteligencia Artificial General (IAG)

La Inteligencia Artificial General (IAG) es una forma teórica de inteligencia artificial que tiene como objetivo lograr una función cognitiva a nivel humano, incluyendo la capacidad de aprender por sí misma. A menudo se sobreestima en términos de su cronograma, con muchas personas creyendo que estamos al borde de lograr la IAG. 

Sin embargo, no todos los investigadores creen que sea posible desarrollar un sistema de IAG, y los expertos en el campo enfatizan que sigue siendo un objetivo difícil y a largo plazo, lleno de importantes obstáculos técnicos y éticos por superar.

#3 IA en la vida diaria

La integración de la inteligencia artificial en nuestra vida diaria ha traído sin duda avances significativos y comodidades. Sin embargo, las expectativas en torno a las aplicaciones de la IA, especialmente en el ámbito de los asistentes virtuales y los coches autónomos, no han alcanzado las elevadas expectativas que inicialmente generaron. 

La visión de los coches autónomos tomando el control de nuestras carreteras ha cautivado la imaginación del futuro. Empresas como Tesla y Waymo han avanzado considerablemente en la tecnología de vehículos autónomos, y si bien los coches autónomos son una realidad en algunos entornos controlados, no han alcanzado el nivel de plena autonomía inicialmente prometido. 

Accidentes de alto perfil con coches autónomos han resaltado los desafíos de navegar por escenarios de tráfico del mundo real. El cronograma para la adopción generalizada de vehículos completamente autónomos sigue siendo incierto, y el optimismo inicial ha dado paso a una perspectiva más cautelosa. 

Lo que está Subestimado en la Inteligencia Artificial

Aunque mucha atención se ha centrado en los logros que acaparan titulares en el campo de la inteligencia artificial, existen varias áreas donde el verdadero potencial de esta tecnología sigue siendo subestimado, a menudo eclipsado por aplicaciones más ampliamente discutidas.

“Otra área en la que está subestimada es la capacidad de hacer que los procesos, las máquinas y el Internet de las cosas sean inteligentes. Y áreas de la fabricación inteligente realmente despegan”

Dr. Ayesha Khanna, Empresaria y Asesora en Inteligencia Artificial

#1 Procesos Inteligentes y el IoT (Internet de las Cosas)

Una faceta subestimada de la inteligencia artificial es su capacidad para dotar de inteligencia a procesos, máquinas y al Internet de las Cosas (IoT), transformando la IA en ‘IA inteligente’. 

La próxima frontera en la inteligencia artificial implica mejorar nuestro entorno para que sea más inteligente y eficiente. La fabricación inteligente, por ejemplo, es un ámbito en el que la IA está lista para destacar. Al integrar la IA en los procesos de fabricación, las industrias pueden optimizar la producción, reducir los tiempos de inactividad y mejorar el control de calidad. 

La capacidad de hacer que las máquinas y los dispositivos de IoT sean más inteligentes no es solo un avance tecnológico; tiene el potencial de revolucionar industrias enteras, desde la fabricación hasta la agricultura y más allá. Esta transformación subestimada promete una mayor productividad, eficiencia en costos y sostenibilidad.

#2 Investigación de Vanguardia

Más allá de los hitos en la inteligencia artificial ampliamente publicitados, existen joyas ocultas en la investigación de vanguardia en inteligencia artificial que merecen reconocimiento. 

Una de esas joyas es GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), conocida por sus asombrosas capacidades de generación de lenguaje. GPT-3 puede producir texto coherente y contextualmente relevante a una escala sin precedentes. Su potencial se extiende más allá de la generación de texto similar al humano; promete aplicaciones en tareas como la comprensión del lenguaje natural, la creación de contenido e incluso la asistencia en tareas de programación.

El Futuro de la Inteligencia Artificial

Hasta ahora, los avances actuales en inteligencia artificial son sin duda impresionantes, pero aún queda un amplio espacio para la mejora y muchas expectativas por delante.

Impacto Social

Aunque muchos temen las implicaciones de la pérdida de empleos debido a la IA, la realidad es bastante diferente. 

La IA ha generado una demanda de nuevos roles y conjuntos de habilidades, con ingenieros de IA, científicos de datos, expertos en aprendizaje automático y ética de la IA ahora en alta demanda. Además, industrias impulsadas por la IA como los vehículos autónomos y la IA en el ámbito de la salud han dado lugar a categorías de empleo completamente nuevas. 

También es importante reconocer la importancia crítica de los programas de reciclaje y mejora de habilidades. Estas iniciativas son esenciales para ayudar a los trabajadores a hacer la transición hacia roles relacionados con la IA y equiparlos con las habilidades necesarias para mantenerse relevantes en un panorama laboral en constante evolución. 

Impacto en los Negocios

A medida que las tecnologías de inteligencia artificial continúan evolucionando, ejercerán una influencia cada vez más profunda en diversas facetas de la sociedad. El Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) ha experimentado un crecimiento sustancial con el desarrollo de modelos como GPT-3. Estos modelos poseen la capacidad de comprender y generar texto similar al humano, lo que habilita aplicaciones como chatbots, generación automatizada de contenido y servicios de traducción de idiomas mejorados.

“La inteligencia artificial es realmente fascinante para alguien como yo cuando genera un impacto social y empresarial tangible en los resultados financieros.”

Dr. Ayesha Khanna, Empresaria y Asesora en Inteligencia Artificial

La visión por computadora avanza a un ritmo rápido, empoderando a los sistemas de IA para reconocer e interpretar imágenes y videos. Esta tecnología tiene implicaciones de gran alcance, desde fortalecer sistemas de vigilancia y seguridad hasta habilitar vehículos autónomos y facilitar el análisis de imágenes médicas. 

Acompañado por el avance del Aprendizaje Profundo, la IA podrá automatizar tareas más complejas, revolucionando la forma en que las empresas interactúan con los clientes y crecen en la industria.

Dilemas Éticos

Asegurar la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo de la inteligencia artificial es de suma importancia. Casos de alto perfil que involucran la toma de decisiones de la IA, como los relacionados con vehículos autónomos o algoritmos de sentencia en casos criminales, han planteado preguntas sobre la responsabilidad de las acciones impulsadas por la IA. 

Es imperativo destacar la necesidad de estrategias para garantizar la equidad y mitigar los sesgos en el desarrollo de la IA. Investigadores y organizaciones están activamente comprometidos en crear algoritmos que sean justos y sin sesgos, al mismo tiempo que trabajan en el desarrollo de pautas éticas para la implementación de la IA. 

Lea más sobre las preocupaciones éticas en la operación de la IA en el comercio. 

Desafíos de Implementación

Si bien el futuro de la inteligencia artificial promete mucho, las empresas enfrentan numerosos desafíos al implementar soluciones de IA. 

Manejar grandes cantidades de datos, especialmente datos sensibles de los clientes, requiere medidas sólidas de privacidad. En el futuro, será necesario enfocarse intensamente en la privacidad de los datos y el desarrollo ético de la IA. Las empresas y los responsables de la formulación de políticas deben colaborar para establecer pautas y regulaciones claras que protejan la privacidad de las personas y garanticen un uso responsable de la IA. 

La eficacia de los modelos de IA depende en gran medida de la calidad de los datos de entrenamiento. La recolección y curación de conjuntos de datos diversos y representativos representan un desafío crítico. Además, mitigar los sesgos inherentes en los datos de entrenamiento es esencial para garantizar resultados equitativos de la IA.

¿Cómo utilizarás la IA?

El viaje transformador de la IA apenas ha comenzado. 

Su impacto continuo en la sociedad, la tecnología y la economía global promete ser nada menos que revolucionario. Con colaboración, adaptabilidad y un compromiso de aprovechar todo el potencial de la IA, podemos abrazar un futuro en el que las posibilidades de la IA están limitadas sólo por nuestra imaginación. 

¿Cómo usarás la IA en tus operaciones comerciales? ¡Síguenos en las redes sociales @vantagemarkets y dinos en los comentarios!

Referencia

  1. “75 Artificial Intelligence Adoption Statistics [Updated for 2023] – TechReport”. https://techreport.com/statistics/ai-adoption-statistics/. Accessed 19 September 2023.
  2. “Artificial intelligence (AI) market size worldwide in 2021 with a forecast until 2030(in million U.S. dollars) – Statista”. https://www.statista.com/statistics/1365145/artificial-intelligence-market-size/. Accessed 19 September 2023.