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生成式人工智能將改變交易和投資的 3 種方式

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生成式人工智能將改變交易和投資的 3 種方式

生成式人工智能將改變交易和投資的 3 種方式

Vantage Updated by Updated Sun, October 22 02:17

什麼是生成式人工智能?

在不斷發展的人工智能領域,一個革命性的概念已經佔據了中心舞台:生成式人工智能。 

這項尖端技術是生成式人工智能 (AI) 的縮寫,具有跨各種媒介(從圖像和文字到視訊、音訊、模擬甚至程式碼)創造新內容的卓越能力。透過利用生成式人工智能的力量,可以根據特定的輸入資料(例如提示、查詢或現有樣本)製作新穎的內容。 

ChatGPT 處於這項人工智能驅動轉型的最前沿,它是一款具有生成能力的非凡聊天機器人。其名稱中的“GPT”代表“生成式預訓練轉換器”,表明其擅長對各種問題生成回答。這款免費且易於訪問的聊天機器人因其能夠在廣泛的主題上提供答案而受到了重要關注。 

生成式人工智能背後的基本機制涉及使用深度學習算法,其中生成對抗網路(GANs)是一個顯著的例子。這些算法能熟練地揭示所提供數據集中的模式和特徵,隨後利用這些知識創建與潛在輸入信息相符的全新數據。 

值得注意的是,生成式人工智能的功能遠遠超出了內容創建的範圍。

“生成式人工智能將從根本上改變投資和交易的方式。 

Dr. Ayesha Khanna, 人工智能企業家兼顧問 

在《The Vantage View》中聆聽人工智能企業家兼顧問 Dr. Ayesha Khanna 博士對生成式人工智能將如何改變交易和投資的看法。 

在接下來的討論中,我們將更深入探討生成式人工智能在交易和投資領域的變革潛力。 

生成式人工智能將改變交易和投資的 3 種方式 

讓我們探討生成式人工智能將重新定義交易和投資結構的三種非凡方式。 

但首先,讓我們聽聽 ChatGPT 對於人工智能將如何改變交易和投資有何看法。

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透過使用 ChatGPT 來說明生成式 AI 的範例。 

1.  徹底改變投資和交易格局 

  • 速度和效率:生成式人工智能能夠處理龐大的數據量並快速執行交易,使交易者能夠以前所未有的速度回應市場變化。生成式人工智能有幾種幫助的方式,包括加強市場研究和分析,生成逼真的情景和模擬以進行壓力測試。 
  • 風險管理:生成式人工智能在識別潛在風險並制定旨在減輕此類風險的交易策略方面發揮著關鍵作用。這些算法可以配置為持續監控市場動態,通過分析價格波動、市場波動、新聞發展和交易活動等要素,精確找出潛在威脅。通過自動執行止損訂單,一旦達到特定閾值,交易者可以限制損失並降低風險敞口1
  • 以數據為基礎的見解:人工智能提供以數據為基礎的見解,挑戰傳統的投資策略,揭示人類分析師可能忽略的趨勢、相關性和機會。 

    生成式人工智能能夠生成逼真的情景和模擬,通過創建模擬真實世界數據特徵和模式(如市場價格、經濟指標、客戶行為等)的合成數據,來幫助以數據為基礎的洞見。這有助於交易者和投資者在不同條件和情景下測試他們的策略和假設,並相應地優化他們的投資組合2

2. 個性化AI助手 

必須依賴人類協助的時代已經過去了,因為生成式人工智能正逐漸扮演個人化人工智能助手的角色,根據交易者和投資者的查詢、偏好、目標和風險檔案,提供相關資訊、見解和建議。 

“這個社群從未真正受益於擁有人工智能助手。” 

Dr. Ayesha Khanna, 人工智能企業家兼顧問 

生成式人工智能可以幫助交易者和投資者的一些可能方式包括: 

  • 回答有關市場、股票、趨勢、風險和機會的問題。 
  • 來自不同來源(例如公司報告、新聞文章和社交媒體)的大量數據產生摘要、報告和分析。
     
    注意:請記住,某些系統(例如 ChatGPT)可能只能存取特定日期之前的信息。
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ChatGPT 分析 Mattel Inc. 公司報告的範例。
  • 根據使用者的偏好、目標和風險狀況提供個人化的交易建議和回饋。 

    生成式人工智能可以根據個人的財務目標、風險承受能力和投資期限創建個人化的投資建議和策略。透過分析個人的財務狀況和偏好,人工智能系統可以產生量身定制的投資建議,甚至可以為散戶投資者實現投資組合管理自動化。 

3. 輕鬆獲得研究和見解

有了生成式人工智能,研究變得比以往更加便捷。以下是生成式人工智慧如何讓普通民眾、分析師等更容易獲取研究成果:

  • 大數據分析:人工智能可以分析大量資料集,包括歷史市場數據、收益報告、新聞文章和社群媒體情緒,使各種規模的分析師都能獲得這些豐富的資訊。 
  • 自定义报告:AI可以根据指定的需求生成自定义的研究报告和摘要,节省分析师的时间并提供相关信息以告知其决策。 
  • 效率:通过自动化研究过程,AI允许分析师专注于更高级别的分析和策略开发,而不是将时间花在数据收集和处理上。 
  • 广泛的覆盖范围:AI可以覆盖各种资产和市场,从股票和债券到加密货币和商品,确保分析师可以获得全面的市场见解。 

總結

“那些能做得好的人,將遠遠超越該行業的所有其他人。” 

Dr. Ayesha Khanna, 人工智能企業家兼顧問 

這項突破性的技術將徹底改變我們駕馭金融市場的方式,開創一個前所未有的時代,具備無與倫比的速度、效率和以數據為基礎的決策。 

然而,這還不是全部——生成式人工智慧也是具有強大包容性的力量。它打破了曾將專家與新手分隔開的障礙,民主化地提供先進工具和見解的使用權。它為來自各種背景的交易者和投資者伸出援助之手,使他們具備更多知識,能夠做出更為明智、高效的決定。 

您將如何在交易中使用人工智能? 在社交媒體@vantagemarkets 上關注我們,並在評論中告訴我們!  

參考資料

  1. “From data to insights: Unlocking the power of generative AI for startups – Microsoft”. From data to insights: Unlocking the power of generative AI for startups | Microsoft for Startups Blog. Accessed 19 September 2023.
  2. “Brokers, Traders, and Generative AI: How to Improve Workflows and Decision-Making Processes – Leverate”. Brokers, Traders, and Generative AI: How to Improve Workflows and Decision-Making Processes. – Leverate. Accessed 19 September 2023.