Kecerdasan buatan (AI) telah membuat dunia terpesona. Dari merencanakan rencana perjalanan luar negeri Anda, hingga menyusun tagline kreatif untuk kampanye pemasaran Anda, dan menyediakan penelitian mendalam untuk usaha Anda berikutnya; AI tampaknya bisa melakukan semuanya. 

Dunia keuangan tidak berbeda. Kita sekarang melihat penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam perdagangan. Ketika AI terus meningkat, pedagang sekarang memiliki alat dan metode baru untuk membantu mereka setiap hari dalam perdagangan. 

Dalam artikel ini, kita akan menyelami bagaimana AI perlahan -lahan mengubah lanskap perdagangan dan bagaimana hal itu dapat digunakan. 

Bagaimana AI membantu mengubah lanskap perdagangan 

AI, tanpa keraguan, telah mengubah lanskap perdagangan dan pengalaman perdagangan baik pemula maupun pedagang berpengalaman. 

Pertama, AI dapat digunakan untuk membajak banyak data dan memberikan ringkasan untuk pedagang. Tugas yang sebelumnya memakan waktu sekarang dapat dilakukan secara dekat dengan bantuan AI itu. 

Lihat saja contoh ini: 

Selain itu, analitik prediktif, di mana model AI dapat memperkirakan pergerakan pasar berdasarkan data historis masa lalu, mengubah perdagangan untuk selamanya. Peramalan ini dapat membantu memberi para pedagang gagasan yang lebih baik tentang bagaimana pasar telah bergerak di masa lalu, dan bagaimana menavigasi skenario masa depan dengan lebih baik. 

Dengan bantuan AI, perdagangan juga dapat diotomatisasi berdasarkan aturan atau skenario, yang memungkinkan perdagangan dieksekusi pada waktu yang optimal dan meminimalkan kesalahan manusia. 

Bagaimana AI dapat digunakan untuk berdagang? 

Berikut adalah empat cara pedagang dapat memanfaatkan AI dalam perdagangan harian Anda: 

1. Pembelajaran mesin dan analitik prediktif 

   1. Machine Learning, subset dari AI, telah sangat berdampak di dunia perdagangan dan seterusnya. Pada intinya, pembelajaran mesin adalah proses algoritma pelatihan untuk belajar dari dan membuat keputusan berdasarkan data, daripada mengikuti instruksi yang diprogram secara ketat. Kemampuan belajar yang dinamis ini memungkinkan pembelajaran mesin untuk beradaptasi dan meningkat dari waktu ke waktu karena menemukan data baru. 
   2. AI, melalui analitik prediktif, dapat menganalisis dan memindai melalui sejumlah besar dataset dalam periode waktu yang lebih singkat dibandingkan dengan orang normal. Kemampuannya untuk menawarkan ringkasan yang lebih cepat dibandingkan dengan analisis manual membantu pedagang menghemat waktu dan membuat keputusan yang lebih baik. 
   3. Biasanya, rata -rata orang akan membutuhkan waktu untuk mengidentifikasi pola reguler berdasarkan data historis dan pola bagan perdagangan. Ini bahkan bisa memakan pengalaman bertahun -tahun. Tetapi dengan pembelajaran mesin, proses ini dapat disederhanakan dan juga dapat digunakan untuk memperkirakan pergerakan pasar melalui algoritma. 
   4. Karena semakin banyak data tersedia, peran pembelajaran mesin dalam analitik prediktif dalam perdagangan menjadi semakin penting. Analisis data tradisional mungkin kehilangan pola halus atau kewalahan oleh volume data yang tipis. 
   5. Sebaliknya, ML tumbuh subur dalam situasi ini, terus menyempurnakan modelnya untuk akurasi yang lebih baik. Dengan memanfaatkan data pasar historis, indikator ekonomi saat ini, dan bahkan analisis sentimen media sosial, algoritma pembelajaran mesin dapat mengidentifikasi pola yang melampaui kapasitas pemrosesan manusia. 

2. Perdagangan algoritmik 

   1. Perdagangan algoritmik melibatkan penggunaan algoritma kompleks untuk menempatkan perintah perdagangan pada kecepatan dan frekuensi yang seringkali tidak mungkin bagi manusia. Kemampuan ini akan membantu pedagang untuk memanfaatkan perbedaan harga kecil selama beberapa perdagangan dalam durasi singkat. 
   2. Bot dan algoritma perdagangan AI dapat dengan cepat memindai banyak grafik untuk mengidentifikasi kondisi yang menguntungkan. Setelah kondisi ini terdeteksi, mereka dapat menempatkan dan melaksanakan pesanan perdagangan yang substansial dalam hitungan detik. Apa yang membuat sistem yang digerakkan AI ini terpisah dari perdagangan algoritmik tradisional adalah kemampuan beradaptasi mereka. Mereka dapat belajar dari perilaku pasar dan terus -menerus memperbaiki strategi mereka, memastikan efektivitas bahkan ketika kondisi pasar berkembang. 
   3. Selain itu, dengan menggunakan AI untuk perdagangan, pedagang dapat mengurangi aspek emosional saat membuat keputusan perdagangan. Mempekerjakan sistem perdagangan otomatis juga dapat menyebabkan penurunan persyaratan pemantauan karena tidak adanya intervensi manusia. Namun, ini bisa menjadi pedang bermata dua karena AI kadang-kadang memiliki potensi untuk membuat keputusan perdagangan yang buruk dan juga tidak akan memiliki wawasan tentang tujuan perdagangan Anda atau situasi keuangan saat ini. 
   4. Misalnya, pada tahun 2012, gangguan komputer dalam algoritma perdagangan Knight Capital Group menyebabkan kerugian lebih dari $ 440 juta, menyebabkan sahamnya anjlok 75% hanya dalam dua hari¹. 

3. Chatbots sebagai asisten pribadi 

   1. Chatbots seperti ChatGPT, dapat membantu pedagang dalam upaya perdagangan mereka. Pedagang dapat menanyakan tentang kinerja saham tertentu, menganalisis tren dari grafik saham, dan mengakses data stok historis menggunakan perintah teks langsung (juga dikenal sebagai prompt). Chatbots ini dapat dilatih dengan data real-time, dan dengan teknik pembelajaran mesin mereka, dapat meningkat untuk memberikan para pedagang tanggapan yang lebih akurat. 
   2. Membangun kemampuan ini, chatbots dapat diatur untuk memberikan pembaruan berita 24/7 dengan menghubungkan chatbots ke API sumber berita tepercaya dan menggunakan sistem data cepat. Melalui ini, chatbots akan dilengkapi dengan kemampuan untuk mengambil dan memproses data berita secara real-time atau hampir-real-time. 
   3. Ini akan memungkinkan para pedagang untuk segera diperbarui dengan berita keuangan terbaru, perubahan pasar, dan acara Big World. Dengan pembaruan cepat ini, pedagang dapat memanfaatkan pemahaman mereka tentang kondisi pasar untuk lebih mengantisipasi naik turunnya pasar, menyesuaikan strategi perdagangan mereka dan tetap di depan permainan. 

4. Pemrosesan bahasa alami 

   1. Natural Language Processing (NLP) adalah teknologi yang digunakan untuk membantu AI untuk memahami dan memahami bahasa manusia. Ini memungkinkan sistem AI, seperti chatbots, untuk merespons secara efektif terhadap petunjuk pengguna yang memastikan komunikasi yang lebih halus dan lebih intuitif antara mesin dan manusia. Dalam perdagangan, ini dapat digunakan untuk membantu pedagang menafsirkan informasi yang berguna dari data yang disediakan. 
   2. NLP dapat dengan cepat membaca berita, laporan keuangan, dan media sosial untuk memberi para pedagang rasa sentimen dan tren pasar. Juga, NLP dapat membantu mengotomatiskan perdagangan. Pedagang dapat melatih sistem AI mereka tentang apa yang harus dilakukan dengan kata -kata sederhana, dan dengan NLP, sistem memahami dan menindaklanjutinya. Ini memungkinkan perdagangan menjadi lebih otomatis dan pedagang akan membutuhkan lebih sedikit waktu untuk memantau posisi perdagangan mereka. 
   3. Selain itu, kemampuan adaptasi dan pembelajaran NLP terus berkembang. Seiring kemajuan teknologi, itu menjadi lebih selaras dengan detail kecil bahasa dan istilah spesifik yang digunakan di sektor perdagangan. Penyesuaian ini berarti bahwa pedagang bisa mendapatkan wawasan yang lebih tepat dan relevan dari waktu ke waktu. 

Risiko menggunakan AI dalam perdagangan

Sekarang kami telah memahami bagaimana AI dapat digunakan untuk berdagang, penting bagi pedagang untuk memahami beberapa risiko yang datang ketika menggunakan AI dalam perdagangan. 

Pertama, pedagang perlu menyadari bahwa AI sebagian besar bergantung pada data. AI dilatih melalui satu set data untuk dapat memberikan respons atau analisis kepada pedagang. Ini juga berarti bahwa AI sama baiknya dengan data yang disediakan atau dilatih. Jika data yang disediakan tidak akurat, sistem AI pasti akan terpengaruh. Selain itu, jika kumpulan data tidak diperbarui sesuai dengan perubahan pasar, AI mungkin menciptakan strategi perdagangan yang tidak cocok dengan pasar saat ini, yang mengarah ke hasil perdagangan di bawah standar. 

Risiko lain yang terkait dengan AI dalam perdagangan adalah over-reliance. Pedagang mungkin mulai terlalu bergantung pada prediksi AI tanpa mengandalkan analisis atau intuisi mereka sendiri, yang dapat menyebabkan kurangnya penilaian perdagangan. Model AI, terlepas dari kemampuannya, mungkin tidak dapat memperhitungkan perubahan pasar mendadak yang terjadi karena peristiwa global yang tidak terduga. 

Terakhir, sama seperti program komputer lainnya, AI terkadang memiliki bug atau gangguan. Masalah ini mungkin berasal dari kesalahan kecil dalam pengkodean atau cara kerja AI dengan perangkat lunak lain. Bahkan kesalahan kecil pun dapat menyebabkan AI memberikan jawaban yang salah atau membuat keputusan yang salah. Hal ini dapat menyebabkan trader berpotensi mengalami kerugian karena keputusan AI.

Kesimpulan

Memiliki pemahaman yang lebih baik tentang pentingnya AI dan risiko terkait AI dalam trading merupakan hal yang penting bagi para trader. Untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi AI dalam trading, diperlukan keseimbangan antara trading manual dan trading otomatis. Meskipun AI menawarkan banyak perangkat untuk menyederhanakan dan mengoptimalkan proses trading, dengan teknologi saat ini, AI belum mencapai titik di mana ia dapat sepenuhnya menggantikan sentuhan manusia. 

Mencari platform untuk menggunakan AI dan mulai trading? Buka akun live di Vantage hari ini dan mulailah trading Contracts for Difference (CFD). Trader dapat mengakses peluang trading dari pergerakan harga ke segala arah, tanpa harus memiliki aset acuan.

Referensi