Bisakah artificial intelligence mengambil alih pekerjaan Anda? Pemikiran tentang komputer dan robot yang secara mandiri melakukan tugas dan membuat keputusan dulunya terbatas pada dunia fiksi ilmiah, sesuatu yang kita saksikan di layar kaca untuk hiburan. Namun, konsep ini telah melampaui fantasi dan menjadi kenyataan. 

Salah satu momen penting dalam sejarah AI adalah pada tahun 2016 ketika jutaan orang di seluruh dunia menyaksikan program AI Google, DeepMind, AlphaGo, mengalahkan pemain Go terhebat di dunia, Lee Sedol, dengan skor 4-1. 

Sejak saat itu, industri AI telah mengalami kemajuan pesat dan adopsi teknologi AI yang meluas, mengantarkan era perubahan yang belum pernah terjadi sebelumnya. AI, yang dulunya merupakan konsep yang terbatas pada fiksi ilmiah, telah berevolusi menjadi potensi untuk membentuk kembali dunia kita di berbagai sektor. Faktanya, usaha bisnis artificial intelligence telah meningkat 14 kali lipat selama dua dekade terakhir, dengan pasar AI saat ini diperkirakan mencapai $164,99 miliar^1,2. 

Bagaimana AI Membentuk Dunia

Selama dekade terakhir, AI terus menjadi bagian integral dari bisnis, meningkatkan efisiensi dan daya saing. 

Lewatlah sudah hari-hari ketika Anda harus menunggu berjam-jam di telepon untuk berbicara dengan agen layanan pelanggan tentang masalah sederhana seperti meminta pengembalian dana. Berkat AI, kini Anda dapat berinteraksi dengan chatbot yang didukung AI untuk operasi layanan pelanggan yang sederhana. Namun, jika itu adalah pertanyaan yang rumit, Anda akan dialihkan ke agen layanan pelanggan manusia yang dapat memberi Anda dukungan lebih lanjut. 

Selain itu, Anda dapat menerima panggilan telepon dari asisten virtual AI yang mengingatkan Anda tentang tagihan yang belum dibayar. Dalam panggilan telepon semacam itu, beberapa bot AI dapat mendengarkan respons dan membantu Anda. 

Hal ini tidak hanya meningkatkan kepuasan pelanggan dengan menyediakan dukungan sepanjang waktu, tetapi juga membebaskan agen manusia untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih kompleks. 

Raksasa ritel seperti Walmart, Amazon, dan Alibaba telah memantapkan diri mereka sebagai nama-nama terkemuka di industri konsumen, menawarkan berbagai produk untuk memenuhi keinginan dan kebutuhan pelanggan. Namun, bagaimana jika mereka dapat meningkatkan permainan mereka lebih jauh dengan mengantisipasi permintaan pasar? 

Ini sudah terjadi! 

Raksasa ritel memanfaatkan kekuatan analitik prediktif berbasis AI untuk meramalkan pola permintaan dengan ketepatan yang tak tertandingi. Dengan menganalisis data historis, tren pasar, dan bahkan pola cuaca, sistem ini memprediksi kebutuhan inventaris secara real-time. Optimalisasi ini memastikan bahwa bisnis tidak kelebihan atau kekurangan stok produk, sehingga menghasilkan penghematan biaya yang signifikan dan meningkatkan efisiensi operasional. 

Sektor keuangan juga telah mengalami transformasi yang luar biasa dalam praktik perdagangan melalui integrasi AI, bergeser dari perdagangan tradisional ke strategi yang digerakkan oleh AI. 

Transisi ini dapat dilihat dari langkah signifikan menuju pemanfaatan robo-advisors yang didukung oleh AI. Robot penasihat menyediakan berbagai layanan investasi otomatis yang disesuaikan dengan toleransi risiko dan tujuan keuangan individu. Sistem ini terus memantau kondisi pasar dan secara otomatis menyesuaikan portofolio ketika menyimpang dari algoritme yang telah ditentukan sebelumnya, sehingga membantu trader mengoptimalkan imbal hasil sekaligus meminimalkan eksposur risiko. 

Selain itu, kemampuan real-time AI untuk menganalisis media sosial, artikel berita, dan forum online memungkinkannya untuk mengukur sentimen dan opini publik tentang saham, produk, atau merek. Data yang tak ternilai ini memberdayakan analis pasar untuk membuat prediksi dan keputusan yang lebih tepat. 

Ketahui bagaimana AI generatif membentuk ulang trading dan investasi. 

Apa yang Overhyped dalam AI

Meskipun potensi transformatif dan pencapaian luar biasa dari AI tidak dapat disangkal, ada beberapa aspek tertentu yang cenderung rentan terhadap sensasi berlebihan. 

Dengarkan lebih lanjut tentang apa yang overhyped atau underhyped dalam AI, dari Dr. Ayesha Khanna, seorang wirausahawan dan penasihat AI di The Vantage View.

#1 Otonomi penuh dan penggantian pekerjaan

One of the most common, overhyped beliefs is that AI will render human labour obsolete across all industries.

“Fakta bahwa manusia tidak akan dibutuhkan lagi, karena AI akan mampu menjalankan organisasi secara praktis – tidak ada yang lebih jauh dari kebenaran” 

Dr Ayesha Khanna, Pengusaha dan Penasihat AI

Salah satu kepercayaan yang paling umum dan overhyped adalah bahwa AI akan membuat tenaga kerja manusia menjadi usang di semua industri. 

Meskipun AI dapat mengotomatiskan banyak tugas dan proses, gagasan bahwa AI dapat sepenuhnya menggantikan pekerja manusia dan menjalankan organisasi tanpa bimbingan manusia sering kali dibesar-besarkan. 

Sebagian besar sistem AI, terutama yang terlibat dalam pengambilan keputusan yang kompleks, masih memerlukan panduan dan pengawasan manusia. 

Sebagai contoh, sistem AI dalam perawatan kesehatan dapat membantu dokter dalam mendiagnosis penyakit, tetapi diagnosis dan perawatan akhir sering kali membutuhkan penilaian dokter berdasarkan keahlian mereka dan keadaan unik pasien. 

Di platform media sosial, bot AI digunakan untuk mendeteksi dan menghapus konten yang tidak pantas. Namun, manusia sering kali terlibat dalam meninjau konten yang ditandai untuk membuat keputusan yang tepat, terutama ketika konteksnya penting. 

#2 Artificial General Intelligence (AGI)  

Artificial General Intelligence (AGI) adalah bentuk teoretis dari AI yang bertujuan untuk mencapai fungsi kognitif tingkat manusia, termasuk kemampuan untuk belajar mandiri. Hal ini sering kali dinilai terlalu tinggi dalam hal jangka waktunya, dengan banyak orang percaya bahwa kita berada di ambang pencapaian AGI. 

Namun, tidak semua peneliti percaya bahwa mengembangkan sistem AGI adalah hal yang mungkin dan para ahli di bidang ini menekankan bahwa hal ini masih merupakan tujuan jangka panjang yang menantang dan penuh dengan rintangan teknis dan etika yang harus diatasi. 

#3 AI dalam kehidupan sehari-hari 

Integrasi AI ke dalam kehidupan kita sehari-hari tidak diragukan lagi telah membawa kemajuan dan kenyamanan yang signifikan. Namun, ekspektasi seputar aplikasi AI, khususnya di bidang asisten virtual dan mobil tanpa pengemudi, tidak sesuai dengan ekspektasi tinggi yang awalnya mereka harapkan. 

Visi mobil tanpa pengemudi yang mengambil alih jalan raya kita telah menangkap imajinasi masa depan. Perusahaan seperti Tesla dan Waymo telah membuat langkah besar dalam teknologi kendaraan otonom dan meskipun mobil tanpa pengemudi memang menjadi kenyataan di beberapa lingkungan yang terkendali, mereka belum mencapai tingkat otonomi penuh yang dijanjikan pada awalnya. 

Kecelakaan tingkat tinggi yang melibatkan mobil tanpa pengemudi telah menggarisbawahi tantangan dalam menavigasi skenario lalu lintas dunia nyata yang kompleks. Jadwal adopsi kendaraan otonom secara luas masih belum pasti dan optimisme awal telah berganti dengan pandangan yang lebih hati-hati.

Apa yang Kurang Diperhitungkan dalam AI

Meskipun banyak perhatian telah difokuskan pada prestasi AI yang menarik perhatian, ada beberapa area di mana potensi sebenarnya dari teknologi ini masih kurang dihargai, sering kali dibayangi oleh aplikasi yang lebih banyak dibahas. 

“Area lain yang belum banyak diketahui, adalah kemampuan untuk membuat proses, mesin, Internet of Things – cerdas. Dan area manufaktur cerdas, benar-benar lepas landas.” 

Dr Ayesha Khanna, Pengusaha dan Penasihat AI

#1 Proses Cerdas dan IoT (Internet of Things)

Salah satu aspek AI yang kurang diperhatikan adalah kemampuannya untuk mengilhami proses, mesin, dan Internet of Things (IoT) dengan kecerdasan, mengembangkan AI menjadi ‘smart AI’. 

Perbatasan berikutnya dalam AI adalah meningkatkan lingkungan sekitar kita agar lebih cerdas dan efisien. Manufaktur cerdas, misalnya, adalah domain di mana AI siap untuk unggul. Dengan mengintegrasikan AI ke dalam proses manufaktur, industri dapat mengoptimalkan produksi, mengurangi waktu henti, dan meningkatkan kontrol kualitas. 

Kemampuan untuk membuat mesin dan perangkat IoT menjadi lebih cerdas bukan hanya sebuah kemajuan teknologi; namun juga memiliki potensi untuk merevolusi seluruh industri, mulai dari manufaktur hingga pertanian dan lainnya. Transformasi yang kurang dihargai ini menjanjikan produktivitas yang lebih besar, efisiensi biaya, dan keberlanjutan. 

#2 Penelitian Mutakhir

Di luar pencapaian AI yang telah dipublikasikan dengan baik, ada permata tersembunyi dalam penelitian AI mutakhir yang layak mendapatkan pengakuan. 

Salah satu permata tersebut adalah GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), yang terkenal dengan kemampuan menghasilkan bahasa yang luar biasa. GPT-3 dapat menghasilkan teks yang koheren dan relevan secara kontekstual dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Potensinya tidak hanya menghasilkan teks yang mirip dengan manusia; tetapi juga menjanjikan untuk tugas-tugas seperti pemahaman bahasa alami, pembuatan konten, dan bahkan membantu dalam tugas-tugas pengkodean.  

Masa Depan AI

Dari apa yang telah kita saksikan sejauh ini, kemajuan AI saat ini tidak diragukan lagi sangat mengesankan, tetapi masih ada ruang yang signifikan untuk perbaikan dan banyak hal yang bisa dinantikan.

Dampak sosial 

Meskipun banyak yang mengkhawatirkan implikasi dari pemindahan pekerjaan karena AI, kenyataannya justru sebaliknya. 

AI telah mendorong permintaan akan peran dan keahlian baru, dengan AI engineer, data scientist, machine learning expert, dan ahli etika AI yang kini sangat diminati. Selain itu, industri yang digerakkan oleh AI seperti kendaraan otonom dan AI dalam bidang kesehatan telah memunculkan kategori pekerjaan yang sama sekali baru. 

Selain itu, penting juga untuk menyadari pentingnya program pelatihan ulang dan peningkatan keterampilan. Inisiatif ini sangat penting dalam membantu transisi pekerja ke dalam peran yang terkait dengan AI dan membekali mereka dengan keterampilan yang diperlukan agar tetap relevan dalam lanskap pekerjaan yang terus berkembang. 

Dampak Bisnis

Seiring dengan terus berkembangnya teknologi AI, teknologi ini akan memberikan pengaruh yang semakin besar terhadap berbagai aspek kehidupan. Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing/NLP) telah mengalami pertumbuhan substansial dengan pengembangan model-model seperti GPT-3. Model-model ini memiliki kemampuan untuk memahami dan menghasilkan teks yang mirip dengan manusia, memungkinkan aplikasi seperti chatbots, pembuatan konten otomatis, dan layanan terjemahan bahasa yang ditingkatkan.  

“AI sangat keren bagi orang seperti saya ketika AI memberikan dampak sosial yang nyata dan dampak bisnis yang menguntungkan.” 

Dr Ayesha Khanna, Pengusaha dan Penasihat AI

Visi komputer berkembang dengan pesat, memberdayakan sistem AI untuk mengenali dan menginterpretasikan gambar dan video. Teknologi ini membawa implikasi yang luas, mulai dari memperkuat sistem pengawasan dan keamanan hingga memungkinkan kendaraan otonom dan memfasilitasi analisis gambar medis. 

Ditambah dengan kemajuan Deep Learning, AI akan dapat mengotomatisasi tugas-tugas yang lebih kompleks, merevolusi cara bisnis berinteraksi dengan pelanggan dan tumbuh di dalam industri. 

Dilema Etika

Memastikan transparansi dan akuntabilitas dalam pengembangan AI merupakan hal yang sangat penting. Kasus-kasus terkenal yang melibatkan pengambilan keputusan AI, seperti yang terjadi pada kendaraan otonom atau algoritme penghukuman kriminal, telah menimbulkan pertanyaan tentang akuntabilitas tindakan yang digerakkan oleh AI. 

Sangat penting untuk menggarisbawahi perlunya strategi mitigasi yang adil dan bias dalam pengembangan AI. Para peneliti dan organisasi secara aktif terlibat dalam menciptakan algoritme yang adil dan tidak bias, serta berupaya mengembangkan pedoman etika untuk penerapan AI. 

Baca lebih lanjut tentang masalah etika dalam trading berbasis AI. 

Tantangan Implementasi

Meskipun masa depan AI sangat menjanjikan, bisnis menghadapi banyak tantangan saat mengimplementasikan solusi AI. 

Menangani data dalam jumlah besar, terutama data pelanggan yang sensitif, memerlukan langkah-langkah privasi yang kuat. Masa depan akan membutuhkan fokus yang lebih intensif pada privasi data dan pengembangan AI yang beretika. Bisnis dan pembuat kebijakan harus berkolaborasi untuk menetapkan pedoman dan peraturan yang jelas, melindungi privasi individu dan memastikan pemanfaatan AI yang bertanggung jawab. 

Keampuhan model AI sangat bergantung pada kualitas data pelatihan. Pengumpulan dan kurasi kumpulan data yang beragam dan representatif merupakan tantangan yang sangat penting. Selain itu, memitigasi bias yang melekat pada data pelatihan sangat penting untuk menjamin hasil AI yang adil.

Bagaimana Anda akan menggunakan AI?

Perjalanan transformatif AI baru saja dimulai. 

Dampaknya yang terus berlanjut pada masyarakat, teknologi dan ekonomi global menjanjikan sesuatu yang revolusioner. Dengan kolaborasi, kemampuan beradaptasi, dan komitmen untuk memanfaatkan potensi penuh AI, kita dapat merangkul masa depan di mana kemungkinan AI hanya dibatasi oleh imajinasi kita. 

Bagaimana Anda akan menggunakan AI dalam trading Anda? Ikuti kami di media sosial @vantagemarkets dan beri tahu kami di kolom komentar! 

Referensi