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생성 AI가 거래 및 투자를 변화시키는 3 가지 방법 

목차

생성 AI가 거래 및 투자를 변화시키는 3 가지 방법 

생성 AI가 거래 및 투자를 변화시키는 3 가지 방법 

Vantage Updated by Updated Sun, October 22 04:02

생성 AI란 무엇인가?

인공 지능의 끊임없이 진화하는 환경에서, 하나의 혁명적 개념은 중심 단계 : 생성 AI. 

생성 인공 지능 (AI)에 적합한이 최첨단 기술은 이미지 및 텍스트, 비디오, 오디오, 시뮬레이션 및 코드에 이르기까지 다양한 매체에서 새로운 컨텐츠를 사용하는 놀라운 능력을 가지고 있습니다. 생성 AI의 전력을 활용함으로써, 소설 컨텐츠는 프롬프트, 쿼리 또는 기존 샘플과 같은 특정 입력 데이터를 기반으로 제작 될 수 있습니다. 

이러한 AI 기반 혁신의 최전선에는 생성 기능을 갖춘 뛰어난 챗봇인 ChatGPT가 있습니다.’GPT’는 ‘세대 사전 훈련된 트랜스포머’를 의미하며, 인상적인 질문에 대한 응답을 생성하는 데 능숙하다는 것을 의미하며, 다양한 주제에 대한 답변을 제공할 수 있는 능력으로 인해 무료로 접근할 수 있는 챗봇은 상당한 주목을 받고 있습니다. 

생성 AI의 기본 메커니즘은 딥 러닝 알고리즘의 활용을 포함하며, 생성 적대적 네트워크 (GANS)는 주목할만한 예입니다. 이 알고리즘은 제공된 데이터 세트 내에서 패턴과 기능을 적절하게 밝히고,이 지식을 사용하여 기본 입력 정보와 일치하는 완전히 새로운 데이터를 만들어냅니다. 

놀랍게도, 생성 AI의 기능은 콘텐츠 생성을 넘어서 훨씬 확장됩니다.   

“제너레이티브 AI는 투자 및 거래 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다.” 

Dr. Ayesha Khanna, AI 기업가 겸 고문  

AI 기업가이자 고문인 아예샤 칸나 박사가(Dr. Ayesha Khanna) The Vantage View에서 생성 AI가 거래와 투자를 어떻게 변화시킬 것인지에 관해 이야기하는 내용을 들어보세요. 

다음 토론에서는 거래 및 투자 영역 내에서 Generative AI의 혁신적인 잠재력에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다. 

생성적 AI가 거래와 투자를 변화시키는 3가지 방법 

생성 AI가 거래 및 투자의 구조를 재정의 할 준비가되어있는 세 가지 특별한 방법을 살펴 보겠습니다. 

하지만 먼저 AI가 거래와 투자를 어떻게 변화시킬 것인지에 대해 ChatGPT가 말하는 내용을 들어보겠습니다. 

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ChatGPT 를 사용하여 생성 AI가 무엇인지 보여주는 예입니다. 

1. 투자 및 거래 환경에 혁명을 일으키세요 

  • 속도 및 효율성 : 생성 AI는 방대한 데이터 볼륨을 처리하고 거래를 빠르게 실행하여 거래자가 전례없는 속도로 시장 변화에 대응할 수있게합니다. 생성 AI가 시장 조사 및 분석 향상, 현실적인 시나리오 생성 및 스트레스 테스트 시뮬레이션을 포함하는 데 도움이되는 몇 가지 방법. 
  • 위험 관리 : 생성 AI는 잠재적 위험을 인식하고 그러한 위험을 완화하기위한 거래 전략을 1공식화하는 데 중요한 역할을합니다. 이러한 알고리즘은 가격 변동, 시장 변동성, 뉴스 개발 및 거래 활동과 같은 요소를 분석하여 시장 역학을 지속적으로 감독하고 잠재적 인 위협을 정확하게 감독하도록 구성 할 수 있습니다. 스톱 손실 주문의 자동 실행을 통해 특정 임계 값이 충족되면 거래자는 손실을 제한하고 위험에 대한 노출을 줄일 수 있습니다1.
  • 데이터 중심의 통찰력 : AI는 전통적인 투자 전략에 도전하고 인간 분석가가 간과 할 수있는 동향, 상관 관계 및 기회에 도전하는 데이터 중심의 통찰력을 제공합니다. 

    생성 AI가 데이터 중심의 통찰력을 어떻게 도울 수 있는지에 대한 예는 생성 AI가 시장 가격, 경제 지표, 고객 행동 등과 같은 실제 데이터의 특성과 패턴을 모방하는 합성 데이터를 만들어 현실적인 시나리오와 시뮬레이션을 생성 할 수 있다는 것입니다. 이는 거래자와 투자자가 다양한 조건과 시나리오에서 전략과 가정을 테스트하고 그에 따라 포트폴리오를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다2.

2. 개인화 된 AI 보조 

Generative AI가 거래자와 투자자의 질의, 선호도, 목표 및 위험 프로파일에 따라 관련 정보, 통찰력 및 추천을 제공함으로써 개인 맞춤형 AI 비서 역할을 서서히 이어받으면서 인간의 도움에 의존해야 하는 시대는 사라졌습니다. 

“이 커뮤니티는 AI 조수를 보유함으로써 실제로 혜택을받지 못했습니다.” 

Dr. Ayesha Khanna, AI 기업가 겸 고문  

생성 AI가 거래자와 투자자를 지원할 수있는 가능한 방법 중 일부는 다음과 같습니다. 

  • 시장, 주식, 동향, 위험 및 기회에 대한 질문에 답변합니다. 
  • 회사 보고서, 뉴스 기사 및 소셜 미디어와 같은 다양한 소스에서 많은 양의 데이터에 대한 요약, 보고서 및 분석을 생성합니다.

    참고 사항: ChatGPT와 같은 특정 시스템은 특정 날짜까지만 정보에 액세스할 수 있다는 점을 명심하세요. 
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Mattel Inc. 회사의 보고서를 분석하는 ChatGPT의 예입니다. 
  • 사용자의 선호도, 목표 및 위험 프로파일을 기반으로 개인화 된 거래 조언 및 피드백을 제공합니다. 

    Generative AI는 개인의 재무 목표, 위험 허용 범위 및 투자 지평을 기반으로 개인화 된 투자 조언 및 전략을 창출 할 수 있습니다. AI 기반 시스템은 개인의 재무 상황 및 선호도를 분석함으로써 맞춤형 투자 권장 사항을 생성하고 소매 투자자를위한 포트폴리오 관리조차 자동화 할 수 있습니다. 

3. 연구 및 통찰력을 쉽게 이용할 수 있습니다 

생성 AI를 통해 연구는 이제 그 어느 때보 다 접근 가능하게 만들어졌습니다. 생성 AI가 길거리에있는 사람, 분석가에게 연구를 제공하는 방법은 다음과 같습니다. 

  • 빅 데이터 분석 : AI는 역사적 시장 데이터, 수입 보고서, 뉴스 기사 및 소셜 미디어 감정을 포함한 방대한 데이터 세트를 분석 할 수있어 모든 규모의 분석가 가이 풍부한 정보에 액세스 할 수 있습니다. 
  • 맞춤형 보고서 : AI는 특정 요구 사항에 따라 맞춤형 연구 보고서 및 요약을 생성하고 분석가의 시간을 절약하고 의사 결정에 정보를 제공하기위한 관련 정보를 제공 할 수 있습니다. 
  • 효율성 : 연구 프로세스를 자동화함으로써 AI는 분석가가 데이터 수집 및 처리에 시간을 보내지 않고 고급 분석 및 전략 개발에 집중할 수 있습니다. 
  • 광범위한 적용 범위 : AI는 주식 및 채권에서 암호 화폐 및 상품에 이르기까지 광범위한 자산 및 시장을 커버하여 분석가가 포괄적 인 시장 통찰력에 접근 할 수 있도록합니다. 

결론

“잘 할 수있는 사람들은 업계의 다른 모든 사람들을 훨씬 능가 할 것입니다.” 

Dr. Ayesha Khanna, AI 기업가 겸 고문  

이 획기적인 기술은 비교할 수없는 속도, 효율성 및 데이터 중심 의사 결정의 시대를 안내하는 금융 시장을 탐색하는 방식을 혁신 할 준비가되어 있습니다. 

그러나 이것이 전부는 아닙니다. 생성 AI는 또한 포괄성에 대한 강력한 힘입니다. 그것은 한때 전문가들을 초보자들과 분리시켜 고급 도구와 통찰력에 대한 접근을 민주화하는 장벽을 찢어 버립니다. 그것은 모든 배경의 거래자와 투자자에게 도움을 주며,보다 정보를 제공하고 효율적인 결정을 내릴 수있는 잠재력을 제공합니다. 

거래에서 AI를 어떻게 사용 하시겠습니까? 소셜 미디어 @vantagemarkets에서 우리를 따르고 의견에 알려주십시오! 

참고

  1. “Brokers, Traders, and Generative AI: How to Improve Workflows and Decision-Making Processes – Leverate”. Brokers, Traders, and Generative AI: How to Improve Workflows and Decision-Making Processes. – Leverate. Accessed 19 September 2023.
  2. “From data to insights: Unlocking the power of generative AI for startups – Microsoft”. From data to insights: Unlocking the power of generative AI for startups | Microsoft for Startups Blog. Accessed 19 September 2023