Хиймэл оюун ухаан (AI) дэлхийг бүхэлд нь байлдан дагуулж байна. Хилийн чанадад хийх аялалаа төлөвлөхөөс эхлээд маркетингийн кампанит ажилдаа бүтээлч уриа лоозон гаргаж, дараагийн бизнесийнхээ нарийвчилсан судалгаа хийх; Хиймэл оюун ухаан энэ бүхнийг хийж чадах юм шиг боломжүүдийг олгосоор байгаа. 

Санхүүгийн ертөнц ч ялгаагүй. Одоо бид арилжаанд хиймэл оюун ухааныг (AI) ашиглаж байгааг харж байна. Хиймэл оюун ухаан тасралтгүй сайжирч байгаа тул худалдаачид өдөр бүр арилжаа хийхэд туслах шинэ хэрэгсэл, арга техниктэй болсон. 

Энэ нийтлэлд бид хиймэл оюун ухаан нь арилжааны орчныг хэрхэн аажмаар өөрчилж, түүнийг хэрхэн ашиглах талаар авч үзэх болно. 

AI нь арилжааны орчныг өөрчлөхөд хэрхэн тусалж байна вэ? 

AI нь шинэ боловч туршлагатай хүмүүсд арилжааны орчин, арилжааны туршлагыг өөрчилсөн нь эргэлзээгүй. 

Нэгдүгээрт, хиймэл оюун ухааныг асар их хэмжээний өгөгдлийг боловсруулж, худалдаачдад товч мэдээлэл өгөхөд ашиглаж болно. Өмнө нь маш их хөдөлмөр зарцуулдаг байсан ажлыг хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар бараг тэр даруйд нь хийж болно. 

Энэ жишээг хараарай:

Нэмж дурдахад хиймэл оюун ухааны загварууд өнгөрсөн түүхэн өгөгдөлд үндэслэн зах зээлийн хөдөлгөөнийг урьдчилан таамаглах боломжтой урьдчилан таамаглах аналитик нь арилжааг үүрд өөрчилж байна. Энэхүү таамаглал нь өнгөрсөн хугацаанд зах зээл хэрхэн өөрчлөгдсөн, ирээдүйн хувилбаруудыг хэрхэн илүү сайн удирдах талаар худалдаачдад илүү сайн ойлголт өгөхөд тусална. 

AI-ийн тусламжтайгаар арилжааг дүрэм эсвэл скрипт дээр үндэслэн автоматжуулж, арилжааг оновчтой хугацаанд гүйцэтгэх боломжийг олгож, хүний ​​алдааг багасгадаг. 

Та арилжаанд хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашиглах вэ?

Худалдаачид хиймэл оюун ухааныг өдөр тутмын арилжаадаа ашиглах дөрвөн арга зам байна.

1. Машины сургалт ба урьдчилан таамаглах аналитик

   1. AI-ийн нэг хэсэг болох машин сургалт нь дэлхийн худалдааны болон бусад салбарт чухал нөлөө үзүүлсэн. Үндсэндээ машин сургалт гэдэг нь програмчлагдсан зааврыг чанд дагаж мөрдөхийн оронд өгөгдөлд тулгуурлан шийдвэр гаргах, сурах алгоритмыг заах үйл явц юм. Энэхүү динамик суралцах чадвар нь шинэ өгөгдөлтэй тулгарах үед машин сургалтыг цаг хугацааны явцад дасан зохицож, сайжруулах боломжийг олгодог. 
   2. AI нь урьдчилан таамаглах аналитикаар дамжуулан энгийн хүнтэй харьцуулахад богино хугацаанд асар олон тооны мэдээллийн багцад дүн шинжилгээ хийж, сканнердах чадвартай. Гарын авлагын дүн шинжилгээтэй харьцуулахад илүү хурдан хураангуйг санал болгох чадвар нь худалдаачдад цаг хэмнэж, илүү мэдээлэлтэй шийдвэр гаргахад тусалдаг. 
   3. Ер нь дундаж хүн түүхэн өгөгдөл болон арилжааны графикийн хэв маяг дээр үндэслэн ердийн хэв маягийг тодорхойлоход багагүй хугацаа шаардагдана. Үүнд олон жилийн туршлага хэрэгтэй байж магадгүй. Гэхдээ машин сургалтын тусламжтайгаар энэ үйл явцыг хялбаршуулж, алгоритм ашиглан зах зээлийн хөдөлгөөнийг урьдчилан таамаглахад ашиглаж болно. 
   4. Өгөгдөл улам бүр нэмэгдэхийн хэрээр худалдаанд урьдчилан таамаглах аналитик дахь машин сургалтын үүрэг улам бүр чухал болж байна. Уламжлалт өгөгдлийн шинжилгээ нь нарийн хэв маягийг алдаж эсвэл маш их хэмжээний өгөгдлөөр дарагдаж болно 
   5. Үүний эсрэгээр, ML нь эдгээр нөхцөл байдалд амжилттай хөгжиж, илүү нарийвчлалтай болгохын тулд загваруудаа байнга сайжруулдаг. Түүхэн зах зээлийн өгөгдөл, өнөөгийн эдийн засгийн үзүүлэлтүүд, тэр ч байтугай сошиал медиа мэдрэмжийн шинжилгээг ашиглан машин сургалтын алгоритмууд нь хүний ​​боловсруулах чадвараас давсан хэв маягийг тодорхойлж чадна.

2. Алгоритм арилжаа

   1. Алгоритм арилжаа нь хүний ​​хувьд ихэвчлэн боломжгүй хурд, давтамжаар арилжааны захиалгыг байрлуулах нарийн төвөгтэй алгоритмуудыг ашигладаг. Энэ чадвар нь арилжаачдад богино хугацаанд олон арилжааны үнийн зөрүүгээс ашиг олоход тусална. 
   2. Худалдааны роботууд болон AI алгоритмууд нь таатай нөхцлийг тодорхойлохын тулд олон тооны графикуудыг хурдан сканнердах боломжтой. Эдгээр нөхцөлийг илрүүлсний дараа тэд хэдхэн секундын дотор томоохон арилжааны захиалгыг байрлуулж, гүйцэтгэх боломжтой. Эдгээр хиймэл оюун ухаанд суурилсан системийг уламжлалт алгоритмын арилжаанаас ялгаж буй зүйл нь дасан зохицох чадвар юм. Тэд зах зээлийн нөхцөл байдлаас суралцаж, зах зээлийн нөхцөл байдал өөрчлөгдөж байгаа ч үр дүнтэй байх стратегиа байнга сайжруулж чадна. 
   3. Нэмж дурдахад AI-г арилжаанд ашигласнаар худалдаачид арилжааны шийдвэр гаргахдаа сэтгэл хөдлөлийн талыг бууруулж чадна. Худалдааны автоматжуулсан системийг ашиглах нь хүний ​​оролцоо дутмаг байгаагаас мониторингийн шаардлагыг багасгахад хүргэдэг. Гэсэн хэдий ч энэ нь хоёр талдаа иртэй сэлэм байж болох юм, учир нь AI заримдаа арилжааны талаар муу шийдвэр гаргадаг бөгөөд таны арилжааны зорилго эсвэл одоогийн санхүүгийн байдлын талаар ямар ч ойлголтгүй байдаг. 
   4. Жишээлбэл, 2012 онд Knight Capital Group-ийн арилжааны алгоритмд компьютерийн алдаа гарсны улмаас 440 гаруй сая долларын алдагдал гарч, хоёрхон өдрийн дотор хувьцааных нь үнэ 75%-иар унасан¹.

3. Чатботууд нь хувийн туслах

   1. CHATGPT гэх мэт чатботууд нь худалдаачдад арилжаа хийхэд нь тусалдаг. Арилжаачид тодорхой хувьцааны гүйцэтгэлийн талаар суралцаж, хувьцааны графикаас чиг хандлагад дүн шинжилгээ хийж, энгийн текст командуудыг (мөн сануулга гэж нэрлэдэг) ашиглан түүхийн хувьцааны өгөгдөлд хандах боломжтой. Эдгээр чатботуудыг бодит цагийн өгөгдлөөр сургаж, машин сургалтын техникийг сайжруулснаар худалдаачдад илүү үнэн зөв хариулт өгөх боломжтой. 
   2. Энэхүү чадавхид тулгуурлан чатботуудыг итгэмжлэгдсэн мэдээллийн эх сурвалжийн API-д холбож, хурдан дата системийг ашиглан 24/7 мэдээний шинэчлэлт өгөхөөр тохируулж болно. Үүний тусламжтайгаар чатботууд мэдээний мэдээллийг бодит цаг хугацаанд эсвэл бодит цаг хугацаанд хүлээн авах, боловсруулах чадвартай болно. 
   3. Энэ нь худалдаачдад санхүүгийн хамгийн сүүлийн үеийн мэдээ, зах зээлийн хөгжил, дэлхийн томоохон үйл явдлуудыг хурдан шуурхай авах боломжийг олгоно. Эдгээр хурдан шинэчлэлтүүдийн тусламжтайгаар худалдаачид зах зээлийн нөхцөл байдлын талаархи ойлголтоо ашиглан зах зээлийн өсөлт, бууралтыг илүү сайн урьдчилан таамаглаж, арилжааны стратегиа тохируулж, тоглоомоос түрүүлж чадна.

4. Хэлний боловсруулалт (NLP)

   1. Байгалийн хэл боловсруулах (NLP) нь хиймэл оюун ухаанд хүний ​​хэлийг барьж, ойлгоход тусалдаг технологи юм. Энэ нь чатбот гэх мэт хиймэл оюун ухааны системд хэрэглэгчийн хүсэлтэд үр дүнтэй хариу өгөх боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь машин болон хүмүүсийн хооронд илүү зөөлөн, ойлгомжтой харилцах боломжийг олгодог. Арилжааны хувьд үүнийг худалдаачдад өгсөн өгөгдлөөс хэрэгтэй мэдээллийг тайлбарлахад туслах зорилгоор ашиглаж болно. 
   2. NLP нь мэдээ, санхүүгийн тайлан, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийг хурдан уншиж, худалдаачдад зах зээлийн мэдрэмж, чиг хандлагын талаар ойлголт өгөх боломжтой. Нэмж дурдахад NLP нь арилжааг автоматжуулахад тусалдаг. Худалдаачид AI системээ энгийн үгээр юу хийхийг зааж өгөх боломжтой бөгөөд NLP-ийн тусламжтайгаар систем нь ойлгож, үүний дагуу ажилладаг. Энэ нь арилжааг илүү автоматжуулах боломжийг олгодог бөгөөд худалдаачид арилжааны байрлалыг хянахын тулд бага хугацаа шаардагдана. 
   3. Нэмж дурдахад NLP-ийн дасан зохицох чадвар, дасан зохицох чадвар нь байнга хөгжиж байдаг. Технологи хөгжихийн хэрээр хэл ярианы нарийн ширийн зүйлс, худалдааны салбарт хэрэглэгддэг тодорхой нэр томьёотой илүү зохицдог. Энэхүү нарийн тохируулга нь худалдаачид цаг хугацааны явцад илүү үнэн зөв, хамгийн сүүлийн үеийн ойлголтыг олж авах боломжтой гэсэн үг юм.

AI-г арилжаанд ашиглах эрсдэл

Одоо бид хиймэл оюун ухааныг арилжаанд хэрхэн ашиглаж болохыг ойлгосон тул худалдаачид хиймэл оюун ухааныг арилжаанд ашиглахтай холбоотой зарим эрсдэлийг ойлгох нь чухал юм. 

Нэгдүгээрт, худалдаачид хиймэл оюун ухаан нь өгөгдөлд тулгуурладаг гэдгийг ойлгох ёстой. AI нь худалдаачдад хариулт эсвэл дүн шинжилгээ хийх чадвартай байхын тулд олон тооны өгөгдөл дээр бэлтгэгдсэн байдаг. Энэ нь хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн өгдөг эсвэл сурдаг өгөгдлөөрөө л сайн гэсэн үг юм. Өгөгдсөн өгөгдөл буруу байвал AI системд нөлөөлөх нь гарцаагүй. Түүнчлэн, зах зээлийн өөрчлөлтийн дагуу өгөгдлийн багц шинэчлэгдээгүй тохиолдолд хиймэл оюун ухаан нь одоогийн зах зээлд үл нийцэх худалдааны стратегийг бий болгож, арилжааны үр дүн муутай байх магадлалтай. 

Арилжааны AI-тай холбоотой өөр нэг эрсдэл нь хэт найдлага юм. Худалдаачид өөрсдийн дүн шинжилгээ, зөн совиндоо найдалгүйгээр хиймэл оюун ухааны таамаглалд хэт их найдаж эхэлдэг бөгөөд энэ нь арилжааны талаар дүгнэлт хийх чадваргүй болоход хүргэдэг. Хиймэл оюун ухаантай загварууд хэдийгээр өөрсдийн чадвартай ч дэлхийн гэнэтийн үйл явдлуудаас болж зах зээлийн гэнэтийн өөрчлөлтийг тайлбарлаж чадахгүй байж магадгүй юм. 

Эцэст нь хэлэхэд, бусад компьютерийн програмуудын нэгэн адил хиймэл оюун ухаан нь заримдаа алдаа, доголдолтой байж болно. Эдгээр асуудал нь жижиг кодчиллын алдаа эсвэл AI бусад програм хангамжтай ажиллах аргаас үүдэлтэй байж болно. Жижигхэн алдаа ч гэсэн хиймэл оюун ухаан буруу хариулт өгөх эсвэл буруу шийдвэр гаргахад хүргэдэг. Энэ нь хиймэл оюун ухааны шийдвэрийн улмаас худалдаачдыг болзошгүй алдагдалд оруулж болзошгүй юм.

Дүгнэлт

Худалдаачид хиймэл оюун ухааны ач холбогдол болон арилжаанд хиймэл оюун ухааныг ашиглахад учирч болох эрсдэлийг илүү сайн ойлгох нь чухал юм. Хиймэл оюун ухааны боломжийг арилжаанд бүрэн ашиглахын тулд гарын авлагын болон автомат арилжааны хооронд тэнцвэртэй байх шаардлагатай. AI нь арилжааны үйл явцыг хялбарчлах, оновчтой болгох олон хэрэгслийг санал болгодог ч одоогийн технологийн хувьд хүний ​​гар хүрэхийг бүрэн орлож чадах хэмжээнд хараахан хүрээгүй байна. 

AI ашиглаж, арилжаа эхлүүлэх платформ хайж байна уу? Өнөөдөр Vantage-тэй шууд данс нээгээд CFD арилжаа хийж эхлээрэй. Худалдаачид үндсэн хөрөнгийг эзэмшихгүйгээр бүх чиглэлд үнийн хөдөлгөөнтэй холбоотой арилжааны боломжуудыг олж авах боломжтой.

Лавлагаа