Generative AI คืออะไร? 

ในภาพรวมที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของปัญญาประดิษฐ์ (AI) แนวคิดในการปฏิวัติก็ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญ นั่นคือ Generative AI 

เทคโนโลยีล้ำสมัยนี้ย่อมาจาก Generative Artificial Intelligence (AI) มีความสามารถที่โดดเด่นในการสร้างเนื้อหาใหม่ผ่านสื่อต่าง ๆ ตั้งแต่รูปภาพและข้อความไปจนถึงวิดีโอ เสียง การจำลอง และแม้แต่โค้ด ด้วยการควบคุมพลังของ Generative AI คุณสามารถสร้างเนื้อหาใหม่ตามข้อมูลอินพุตเฉพาะ เช่น ข้อความแจ้ง ข้อความค้นหา หรือตัวอย่างที่มีอยู่ 

ผู้นำในการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือ ChatGPT ซึ่งเป็น Chat bot พิเศษที่มาพร้อมกับความสามารถในการสร้าง ซึ่ง ‘GPT’ ย่อมาจาก ‘generative pre-trained transformer’ ซึ่งแสดงถึงความสามารถในการสร้างและการตอบสนองต่อคำถามได้อย่างน่าทึ่ง Chat bot ที่ฟรีและเข้าถึงได้นี้ได้รับความสนใจอย่างมากเนื่องจากความสามารถในการให้คำตอบในหัวข้อต่าง ๆ ที่หลากหลาย 

กลไกพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง Generative AI เกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก โดยมี generative adversarial network (GAN) เป็นตัวอย่างที่โดดเด่น อัลกอริธึมเหล่านี้จะเปิดเผยรูปแบบและฟีเจอร์ภายในชุดข้อมูลที่ให้มาอย่างเชี่ยวชาญ จากนั้นจึงใช้ความรู้นี้เพื่อสร้างข้อมูลใหม่ทั้งหมดที่สอดคล้องกับข้อมูลอินพุตพื้นฐาน 

นอกเหนือจากนี้ ความสามารถของ Generative AI นั้นล้ำสมัยกว่าการแค่สร้างสรรค์คอนเทนต์ 

“Generative AI จะเปลี่ยนวิธีการลงทุนและการซื้อขายโดยพื้นฐาน” 

Dr. Ayesha Khanna, ผู้ประกอบการ AI และที่ปรึกษา 

มาฟังสิ่งที่ผู้ประกอบการ AI และที่ปรึกษาอย่าง Dr. Ayesha Khanna พูดเกี่ยวกับวิธีการที่ Generative AI จะเปลี่ยนการซื้อขายและการลงทุน ใน The Vantage View 

ในการสนทนาต่อไปนี้ เราจะเจาะลึกลงไปถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ Generative AI ภายในขอบเขตการซื้อขายและการลงทุน 

3 แนวทาง ที่ Generative AI จะเปลี่ยนแปลงการซื้อขายและการลงทุน

มาสำรวจ 3 แนวทางพิเศษที่ Generative AI จะกำหนดโครงสร้างการซื้อขายและการลงทุนใหม่ 

แต่ก่อนอื่นมาฟังสิ่งที่ ChatGPT พูดถึงว่า AI จะเปลี่ยนการซื้อขายและการลงทุนได้อย่างไร 

1. ปฏิวัติภาพรวมของการลงทุนและการซื้อขาย

• ความเร็วและประสิทธิภาพ: Generative AI ประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลและดำเนินการซื้อขายอย่างรวดเร็ว ช่วยให้เทรดเดอร์ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดด้วยความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน วิธีการบางอย่างที่ Generative AI สามารถช่วยได้ ได้แก่ การเพิ่มประสิทธิภาพการวิจัยและการวิเคราะห์ตลาด การสร้างสถานการณ์และการจำลองที่สมจริงสำหรับการทดสอบความเครียด 
• การบริหารความเสี่ยง: Generative AI มีบทบาทสำคัญในการรับรู้ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและกำหนดกลยุทธ์การซื้อขายที่มุ่งลดความเสี่ยงดังกล่าว อัลกอริธึมเหล่านี้สามารถกำหนดค่าเพื่อดูแลการเปลี่ยนแปลงของตลาดอย่างสม่ำเสมอและระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นโดยการวิเคราะห์องค์ประกอบต่าง ๆ เช่น ความผันผวนของราคา ความผันผวนของตลาด การพัฒนาข่าวสาร และกิจกรรมการซื้อขาย ด้วยการดำเนินการคำสั่งหยุดการขาดทุนแบบอัตโนมัติ เมื่อถึงเกณฑ์ที่กำหนด เทรดเดอร์สามารถจำกัดการขาดทุนและลดความเสี่ยง ¹ 
• ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: AI ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ท้าทายกลยุทธ์การลงทุนแบบดั้งเดิม โดยเปิดเผยแนวโน้มความสัมพันธ์ และโอกาสที่นักวิเคราะห์ของมนุษย์อาจมองข้าม 
  
  ตัวอย่างของวิธีการที่ Generative AI สามารถช่วยในเรื่องข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้ ก็คือ Generative AI สามารถสร้างสถานการณ์และการจำลองที่สมจริงได้โดยการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่เลียนแบบลักษณะและรูปแบบของข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น ราคาตลาด ตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจ พฤติกรรมลูกค้า ฯลฯ สิ่งนี้สามารถช่วยให้ผู้ค้าและนักลงทุนทดสอบกลยุทธ์และสมมติฐานของพวกเขาภายใต้เงื่อนไขและสถานการณ์ที่แตกต่างกันและเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตการลงทุนของพวกเขาตาม ²

2. ผู้ช่วย AI ส่วนบุคคล

หมดยุคแล้วที่เราต้องพึ่งพามนุษย์เพื่อขอความช่วยเหลือ เนื่องจาก Generative AI ค่อย ๆ เข้ามามีบทบาทในการเป็นผู้ช่วย AI ส่วนบุคคล โดยให้ข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และคำแนะนำที่เกี่ยวข้องแก่เทรดเดอร์และนักลงทุน โดยอิงตามคำถาม ความชอบ เป้าหมาย และความเสี่ยงของพวกเขา

“ไม่เคยมีมาก่อนใน community นี้ที่ได้รับประโยชน์จากการมีผู้ช่วย AI” 

Dr. Ayesha Khanna, ผู้ประกอบการ AI และที่ปรึกษา 

บางวิธีที่เป็นไปได้ที่ Generative AI สามารถช่วยเหลือเทรดเดอร์และนักลงทุน ได้แก่: 

• ตอบคำถามเกี่ยวกับตลาดหุ้นแนวโน้มความเสี่ยงและโอกาส 
• การสร้างบทสรุปรายงานและการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่าง ๆ เช่นรายงานของบริษัท บทความข่าว และโซเชียลมีเดีย 
  
  หมายเหตุ: โปรดทราบว่าบางระบบ เช่น ChatGPT อาจเข้าถึงข้อมูลได้จนถึงวันที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น 

• ให้คำแนะนำการซื้อขายส่วนบุคคลและข้อเสนอแนะตามความต้องการ เป้าหมาย และโปรไฟล์ความเสี่ยงของผู้ใช้ 
  
  Generative AI สามารถเปิดใช้งานการสร้างคำแนะนำและกลยุทธ์การลงทุนส่วนบุคคลโดยอิงตามเป้าหมายทางการเงิน การยอมรับความเสี่ยงและขอบเขตการลงทุนของแต่ละบุคคล ด้วยการวิเคราะห์สถานการณ์ทางการเงินและการตั้งค่าของบุคคล โดยระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถสร้างคำแนะนำการลงทุนที่ปรับให้เหมาะสม และแม้แต่จัดการพอร์ตโฟลิโออัตโนมัติสำหรับนักลงทุนรายย่อย

3. การวิจัยและข้อมูลเชิงลึกที่สามารถใช้ได้

วย generative AI ทำให้การวิจัยเข้าถึงได้ง่ายกว่าที่เคย นี่คือวิธีที่ AI ทำให้การวิจัยพร้อมสำหรับบุคคลทั่วไป หรือนักวิเคราะห์หรือไม่: 

• การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่: AI สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลอันกว้างใหญ่ รวมถึงข้อมูลตลาดในอดีต รายงานรายได้ บทความข่าว และความรู้สึกของโซเชียลมีเดีย ทำให้นักวิเคราะห์แต่ละประเภทสามารถเข้าถึงข้อมูลอันมากมายนี้ 
• รายงานที่กำหนดเอง: AI สามารถสร้างรายงานการวิจัยที่กำหนดเองและสรุปตามความต้องการที่ระบุประหยัดเวลานักวิเคราะห์และให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อแจ้งการตัดสินใจของพวกเขา 
• ประสิทธิภาพ: โดยกระบวนการวิจัยอัตโนมัติ AI ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ระดับสูงและการพัฒนากลยุทธ์แทนที่จะใช้เวลาในการรวบรวมข้อมูลและการประมวลผล 
• ความคุ้มครองที่กว้างขวาง: AI สามารถครอบคลุมสินทรัพย์และตลาดที่หลากหลายตั้งแต่หุ้นและพันธบัตรไปจนถึง cryptocurrencies และสินค้าโภคภัณฑ์เพื่อให้มั่นใจว่านักวิเคราะห์สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกของตลาดที่ครอบคลุม 

สรุป

“คนที่สามารถทำได้ดีจะแซงหน้าคนอื่น ๆ ในอุตสาหกรรม”

Dr. Ayesha Khanna, ผู้ประกอบการ AI และที่ปรึกษา 

เทคโนโลยีที่ก้าวล้ำนี้พร้อมที่จะปฏิวัติวิธีที่เราท่องตลาดการเงิน นำไปสู่ยุคแห่งความเร็วที่ไม่มีใครเทียบได้ ประสิทธิภาพ และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล 

แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด Generative AI ยังเป็นพลังอันทรงพลังสำหรับการไม่แบ่งแยก มันทลายกำแพงที่ครั้งหนึ่งเคยแยกผู้เชี่ยวชาญออกจากมือใหม่ และทำให้การเข้าถึงเครื่องมือและข้อมูลเชิงลึกขั้นสูงเป็นไปแบบเท่าเทียม ให้ความช่วยเหลือแก่เทรดเดอร์และนักลงทุนทุกประเภท ช่วยให้พวกเขามีศักยภาพในการตัดสินใจด้วยข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น 

แล้วคุณจะใช้ AI ในการซื้อขายอย่างไร? ติดตามเราบนโซเชียลมีเดีย @vantagemarkets และคอมเมนต์ให้เราทราบความเห็นของคุณ! 

อ้างอิงจาก