• facebook
  • instagram
  • twitter
  • linkedin
  • youtube
  • telegram
在AI驱动的交易中解决伦理关切:公平与财富不平等 

目录

在AI驱动的交易中解决伦理关切:公平与财富不平等 

在AI驱动的交易中解决伦理关切:公平与财富不平等 

Vantage Updated by Updated Mon, October 23 04:00

毫无疑问,AI驱动的交易为交易员带来了许多优势和好处。能够实时阅读大量数据,制定解决方案并相应执行,而且全部在一秒钟内完成,使交易比以往任何时候都更加高效、准确和适应性强。 

然而,AI在交易中的使用引发了关于访问和平等的伦理问题。与其说是平衡竞争环境,AI更有潜力为使用它的人创造无法逾越的优势,同时剥夺那些无法访问相同算法或系统的人的机会1。 

这反过来可能会扩大财富差距,进一步加剧不平等,这可能会对人口产生不良影响。 

让我们更深入地探讨AI驱动的交易的承诺和陷阱,以及一些潜在解决方案可能存在的地方。 

公平与财富分配 

在我们深入讨论之前,让我们讨论一下为什么公平和财富分配如此重要。 

尽管原因多种多样,但财富差距和收入不平等被普遍认为是有害的。如果不加控制,它们可能导致社会凝聚力的侵蚀、政治极化加剧,最终降低经济增长2。 

在过去的四十年中,普遍存在收入不平等上升的趋势。今天,我们接近20世纪初期观察到的不平等的峰值水平,最糟糕的情况出现在大多数发达经济体和主要新兴经济体中,这些经济体共占全球人口的三分之二和全球GDP的85%3。 

此外,各国的财富不平等通常高于收入不平等。随着时间的推移,较高的财富不平等通过资本收入和继承加剧了未来更高的收入不平等4。 

投资为投资者提供了增加财富和可能改变他们生活状况的选项。除了像沃伦·巴菲特(Warren Buffet)这样的高调成功投资者外,还有许多看似普通的人,如牧师、清洁工、教师等,也通过投资成为了百万富翁5。 

如今,随着在线券商提供了负担得起的金融市场进入方式,任何人都可以更容易地进行投资,并有可能从市场机会中受益。 

这种扩大了投资机会的开放应有助于缓解人口中的财富不平等。而AI交易由于其减少错误、消除延迟和降低成本的能力,应潜在地证明是一种有力的工具来实现这一值得追求的目标。 

AI交易可能加剧财富不平等 

在应对财富差距时,AI交易的兴起可能是一项有重大影响的发展。但也需要考虑一些问题。 

随着AI交易的普及,它可能带来加剧财富不平等的风险。这种风险源于多种原因,包括: 

  • 连接性。AI交易需要稳定且快速的在线连接。那些无法获得高速互联网的人将无法像那些能够获得高速互联网的人一样充分享受AI交易的好处。 
  • 访问。AI交易工具可能提供不同价格的选择。一些券商也可能只向高级服务的订户提供AI工具。这意味着那些没有预算支付AI交易费用的投资者将被排除在外。 
  • 质量。AI交易工具的质量可能有所不同,更有能力的工具通常更昂贵。财富较低的投资者在AI交易工具方面的选择可能有限。 
  • 数据源。AI交易的一个关键组成部分是数据源,即算法阅读和响应的原始数据。实时数据源可能非常昂贵,并且可能仅供机构投资者和对冲基金使用——这些实体能够控制远远超过散户投资者所能动员的交易量。 

无论是组合使用还是单独使用,这些因素都意味着即使AI交易变得普遍,投资者仍然可能面临不均等的竞争环境。 

问题的核心在于,那些更富裕、能够购买更高质量的工具和实时数据源的人将继续享受使他们保持领先地位的优势。 

AI交易中的其他伦理考虑 

  1. 市场操纵6

    1. AI交易工具旨在以闪电般的速度进行大量交易。因此,它们是进行市场操纵的高度有效工具,制造人为价格波动,可能会损害其他投资者并使市场不稳定。 
    2. 即使没有明确编程要这样做,已经证明AI交易机器人会采用市场操纵手段,以实现最佳的交易结果。
  2. 市场波动的增加7

    1. 由于AI驱动的交易对重大事件的反应速度很快,AI交易可以加剧围绕意外事件发生的市场波动。在严重情况下,AI交易甚至可以导致价格的瞬间崩盘。 
    2. 更令人担忧的是,随着越来越多的AI交易工具在市场中投入使用,它们可以互相影响彼此的行动——以超出人类干预能力的速度——增加市场失败的风险。
  3. 缺乏透明度和监管挑战 

    1. AI交易工具越来越具有自主性和自学能力。这导致了出人意料的结论增加,而它们的创建者可能无法解释。部分原因是因为AI所采用的自学模型的难以理解的特性。 
    2. 因此,AI驱动的交易存在缺乏透明度,这引发了监管挑战,并破坏了现有的市场滥用法律,这些法律基于传统的责任概念和测试,如“意图”和“因果关系”。 
    3. 换句话说,现有的法律框架可能不允许监管机构追究AI交易者的责任,因为无法证明AI是有意地操纵市场。 

结论:在AI的优势和劣势之间取得平衡 

AI交易并不是全新的概念。实际上,算法交易自21世纪初就开始流行起来。 

如果围绕ChatGPT的热潮是一个参考,那么AI将越来越多地在各种用途中发挥核心作用,包括交易和投资。 

与任何新兴技术一样,AI交易的兴起带来了令人兴奋的可能性,但也带来了新问题。关键在于取得平衡,以便我们能够享受其优势而避免劣势。 

与其他任何技术相比,AI交易具有在全球范围内对财富不平等产生有意义影响的潜力。 

促进广泛、平等地访问具有相似质量和可比能力的AI交易工具,可能在减少世界各地社会内外的财富差距方面发挥关键作用。 

随着AI的崛起,交易领域正在迅速发展,机会是巨大的。确保你站在这场革命的前沿。 

与Vantage开立一个真实账户,与一个了解交易的复杂性并不断创新以满足AI驱动交易时代的需求和机会的经纪商进行交易。 

参考资料

  1. “Inequality – International Monetary Fund”. https://www.imf.org/en/Topics/Inequality. Accessed 11 Sept 2023. 
  2. “Inequality – International Monetary Fund”. https://www.imf.org/en/Topics/Inequality. Accessed 11 Sept 2023. 
  3. “Rising inequality: A Major Issue Of Our Time – Brookings Institution”. https://www.brookings.edu/articles/rising-inequality-a-major-issue-of-our-time/. Accessed 11 Sept 2023.
  4. “Rising inequality: A Major Issue Of Our Time – Brookings Institution”. https://www.brookings.edu/articles/rising-inequality-a-major-issue-of-our-time/. Accessed 11 Sept 2023. 
  5. “Ordinary People, Extraordinary Wealth – The Motley Fool”. https://www.fool.com/retirement/general/2009/11/04/ordinary-people-extraordinary-wealth.aspx. Accessed 11 Sept 2023. 
  6. “Can an AI perform market manipulation at its own discretion? – IEEE Explore”. https://ieeexplore.ieee.org/document/9308349. Accessed 11 Sept 2023. 
  7. “Will ChatGPT-powered Wall Street end in disaster? – Fortune”. https://fortune.com/2023/05/18/how-will-ai-chatgpt-change-stock-markets-high-frequency-trading-crashes/. Accessed 11 Sept 2023. 

Disclaimer: The material provided here has not been prepared in accordance with legal requirements designed to promote the independence of investment research and as such is considered to be a marketing communication. Whilst it is not subject to any prohibition on dealing ahead of the dissemination of investment research we will not seek to take any advantage before providing it to our client. No representation or warranty is given as to the accuracy or completeness of this information and therefore it shouldn't be relied upon as such. Any research provided does not have regard to specific financial situations, needs or investment objectives. Vantage accepts no responsibility for any use that may be made of these comments and for any consequences that result. Consequently, any person acting on it does so entirely at their own risk. We advise any readers of this material to seek professional advice where necessary. Without the approval of Vantage, reproduction or redistribution of this information isn't permitted.