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生成式人工智能是什么？
在人工智能不断发展的领域中，有一个革命性的概念已经引起了广泛关注：生成式人工智能。
这一前沿技术，简称为生成式人工智能（AI），具有惊人的能力，可以跨足各种媒体，从图像和文本到视频、音频、模拟甚至代码，创造新的内容。通过利用生成式人工智能的力量，可以基于特定的输入数据，如提示、查询或现有样本，创造新颖的内容。
在这一由人工智能驱动的变革的前沿是ChatGPT，这是一个配备生成能力的非凡聊天机器人。其名称中的“GPT”代表“生成式预训练变换器”，表明它擅长回答各种各样的问题。这款免费且可访问的聊天机器人因其提供广泛主题的答案能力而引起了广泛关注。
生成式人工智能背后的基本机制涉及利用深度学习算法，生成对抗网络（GANs）是一个值得注意的例子。这些算法熟练地发现提供的数据集中的模式和特征，随后利用这些知识来创造与底层输入信息相符的全新数据。
值得注意的是，生成式人工智能的能力远不止于内容创作。
“生成性AI将从根本上改变投资和交易的方式。”
Dr. Ayesha Khanna, AI 企业家和顾问
请听AI企业家和顾问Dr. Ayesha Khanna在The Vantage View中对生成式人工智能将如何改变交易和投资的看法。
在以下讨论中，我们将更深入地探讨生成式人工智能在交易和投资领域的变革潜力。
生成式人工智能将如何改变交易和投资的3种方式
让我们探讨生成式人工智能即将重新定义交易和投资的三种非凡方式。
但首先，让我们听听ChatGPT对于人工智能如何改变交易和投资的看法。
1. 改变投资和交易领域的格局
- 速度和效率：生成式人工智能可以处理大量数据并快速执行交易，使交易员能够以前所未有的速度应对市场变化。生成式人工智能可以帮助的一些方式包括增强市场研究和分析，生成逼真的情景和模拟用于压力测试。
- 风险管理：生成式人工智能在识别潜在风险并制定旨在减轻此类风险的交易策略方面发挥着关键作用。这些算法可以配置为持续监控市场动态，并通过分析价格波动、市场波动、新闻发展和交易活动等因素来准确定位潜在威胁。通过在特定阈值达到时自动执行止损订单，交易员可以限制损失并减少风险敞口1。
- 数据驱动的见解：人工智能提供挑战传统投资策略的数据驱动见解，发现人类分析师可能忽视的趋势、相关性和机会。
生成式人工智能如何帮助数据驱动的见解的一个示例是，它可以通过创建模仿真实世界数据特征和模式的合成数据来生成逼真的情景和模拟，例如市场价格、经济指标、客户行为等。这可以帮助交易员和投资者在不同条件和情景下测试其策略和假设，并相应优化其投资组合2。
2. 个性化的人工智能助手
过去，我们必须依赖人类的协助，但随着生成式人工智能逐渐承担起作为个性化人工智能助手的角色，为交易员和投资者提供根据他们的查询、偏好、目标和风险偏好提供相关信息、见解和建议。
“这个社区以前从未真正从拥有AI助手中受益。”
Dr. Ayesha Khanna, AI 企业家和顾问
生成式人工智能可以协助交易员和投资者的一些可能方式包括：
- 回答关于市场、股票、趋势、风险和机会的问题。
- 生成大量数据的摘要、报告和分析，这些数据来自不同的来源，如公司报告、新闻文章和社交媒体。
需要注意的是，某些系统，如ChatGPT，可能只能访问截止到特定日期的信息。
- 根据用户的偏好、目标和风险偏好提供个性化的交易建议和反馈。
生成式人工智能可以根据个人的财务目标、风险承受能力和投资周期，创建个性化的投资建议和策略。通过分析个人的财务状况和偏好，AI 动力系统可以生成定制的投资建议，甚至为零售投资者自动化投资组合管理。
3. 研究和见解轻松获取
有了生成式人工智能，研究变得比以往更加易于获取。以下是生成式人工智能如何使研究对街头巷尾的人、分析师或非分析师都变得可用：
- 大数据分析：AI可以分析庞大的数据集，包括历史市场数据、财报、新闻文章和社交媒体情感，使这些丰富的信息对各种规模的分析师都可以获取。
- 定制报告：AI可以根据特定需求生成定制的研究报告和摘要，节省分析师的时间，并提供相关信息以支持其决策。
- 效率：通过自动化研究流程，AI使分析师能够专注于高级分析和战略制定，而不是花时间在数据收集和处理上。
- 广泛覆盖：AI可以涵盖各种资产和市场，从股票和债券到加密货币和大宗商品，确保分析师可以获得全面的市场见解。
总结
“能够做好的人，将远远超越行业中的其他人。”
Dr. Ayesha Khanna, AI 企业家和顾问
这一开创性技术有望彻底改变我们在金融市场中的导航方式，开启了一个前所未有的速度、效率和数据驱动决策的时代。
但这还不是全部 – 生成式人工智能也是包容性的强大力量。它消除了曾经将专家与新手分开的障碍，使更多人能够获取先进的工具和见解，民主化了对这些资源的获取。它为来自各种背景的交易者和投资者提供了帮助，赋予他们能力以做出更明智和高效的决策。
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参考资料
- “Brokers, Traders, and Generative AI: How to Improve Workflows and Decision-Making Processes – Leverate”. Brokers, Traders, and Generative AI: How to Improve Workflows and Decision-Making Processes. – Leverate. Accessed 19 September 2023.
- “From data to insights: Unlocking the power of generative AI for startups – Microsoft”. From data to insights: Unlocking the power of generative AI for startups | Microsoft for Startups Blog. Accessed 19 September 2023.
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