Updated by 
人工智能會取代你的工作嗎？ 電腦和機器人獨立執行任務和做出決策的想法曾經僅限於科幻小說的領域，我們在銀幕上觀看的娛樂內容。 然而，這個概念已經超越幻想，成為現實。
人工智能史上的關鍵時刻之一是 2016 年，當時全球數百萬人收看Google的人工智能程式 DeepMind，AlphaGo 以四比一擊敗了世界上最偉大的圍棋選手李世石。
自此，人工智能行業取得了快速進步，AI技術得到了廣泛應用，開啟了前所未有的變革時代。人工智能，曾經只是一個侷限於科幻的概念，已演變為能夠重塑我們世界各個領域的潛力。事實上，在過去二十年中，人工智能商業項目增加了14倍，目前估計人工智能市場規模為1649.9億美元1,2。
人工智能如何塑造世界
過去十年，人工智能已穩步成為企業不可或缺的一部分，提高了效率和競爭力。
過去你得在電話前等上幾個小時才能就一個簡單事情像退款向客服代理人諮詢。多虧了人工智能，現在你可以與搭載AI的聊天機器人進行簡單的客戶服務操作交互。然而，如果是一個複雜的查詢，你會被轉接到可以為你提供進一步支援的人類客服代理人。
此外，您還可以接到人工智能虛擬助理的電話，提醒您未清帳單。在此類電話中，一些人工智能機器人可以聽取您的回應並提供相應的幫助。
這不僅透過提供全天候支援提高了客戶滿意度，而且還使人工代理能夠專注於更複雜的任務。
零售巨頭如沃爾瑪、亞馬遜和阿里巴巴已經在消費品行業確立了自己的重要地位，提供各種產品以滿足客戶的願望和需求。但如果它們能夠進一步提升自己的水平，預測市場需求會怎樣呢？
確實，這已經發生了！
零售巨頭正在利用以人工智能驅動的預測分析技術，以前所未有的精確度預測需求模式。通過分析歷史數據、市場趨勢，甚至天氣模式，這些系統能夠實時預測庫存需求。這種優化確保企業既不會庫存過剩，也不會庫存不足，從而節省了大量成本，提高了運營效率。
金融領域也通過整合人工智能經歷了顯著的轉型，從傳統交易向以人工智能為驅動的策略轉變。
這種轉變可以從使用人工智能驅動的機器人顧問的重大舉措中看出。 機器人顧問提供一系列針對個人風險承受能力和財務目標量身定制的自動化投資服務。 這些系統持續監控市場狀況，並在偏離預設演算法時自動調整投資組合，幫助交易者優化回報，同時最大限度地降低風險敞口。
此外，人工智能即時分析社交媒體、新聞文章和線上論壇的能力使其能夠評估公眾對股票、產品或品牌的情緒和看法。 這些寶貴的數據使市場分析師能夠做出更明智的預測和決策。
人工智能中那些被過度炒作了?
雖然人工智能的變革潛力和卓越成就是不可否認的，但某些方面往往容易被過度炒作。
想要更了解AI中哪些被誇大或低估了的內容嗎？不妨聽聽來自AI企業家兼顧問 Dr. Ayesha Khanna 在《The Vantage View》中分享的觀點。
#1 完全自主與工作替代
其中一個最常見、被誇大的信仰是，人工智能將使所有行業的人類勞動變得不再需要。
“AI將能夠實際自主運營組織，因此人們將不再需要——這種說法與事實大相逕庭”
Dr. Ayesha Khanna, 人工智能企業家兼顧問
雖然人工智能可以自動化許多任務和流程，但它可以完全取代人類工人並在沒有人類指導的情況下運行組織的想法往往被誇大了。
大多數人工智能系統，特別是那些涉及複雜決策的系統，仍然需要人類的指導和監督。
例如，醫療領域的人工智能系統可以幫助醫生診斷疾病，但最終的診斷和治療往往需要醫生根據自己的專業知識和患者的獨特情況來判斷。
在社交媒體平台上，通常會使用AI機器人來檢測和刪除不適當的內容。然而，人們經常需要審查被標記的內容，以做出微妙的決定，特別是在涉及重要情境時。
#2 通用人工智能 (AGI)
通用人工智能（AGI）是一種理論上的人工智能形式，旨在達到與人類相當的認知功能，包括自主學習的能力。在時間軸方面，人們常常高估了它，很多人認為我們正處於實現AGI的邊緣。
然而，並非所有研究人員都認為開發通用人工智能系統是可能的，該領域的專家強調，這仍然是一個具有挑戰性的長期目標，充滿了需要克服的重大技術和道德障礙。
#3 日常生活中的人工智能
人工智能融入我們的日常生活無疑帶來了顯著的進步和便利。然而，人們對人工智能應用的期望，特別是在虛擬助理和自動駕駛汽車領域，尚未達到最初產生的崇高期望。
自動駕駛汽車接管我們道路的願景激發了人們對未來的想像。 Tesla 和 Waymo 等公司在自動駕駛汽車技術方面取得了長足進步，雖然自動駕駛汽車確實在某些受控環境中成為現實，但它們尚未達到最初承諾的完全自動駕駛水平。
涉及自動駕駛汽車的重大事故突顯了在複雜的現實交通情境中導航的挑戰。全面普及完全自主汽車的時間表仍不確定，最初的樂觀情緒已經讓位於更加謹慎的展望。
#3 日常生活中的人工智能
人工智能融入我們的日常生活無疑帶來了顯著的進步和便利。然而，人們對人工智能應用的期望，特別是在虛擬助理和自動駕駛汽車領域，尚未達到最初產生的崇高期望。
自動駕駛汽車接管我們道路的願景激發了人們對未來的想像。 Tesla 和 Waymo 等公司在自動駕駛汽車技術方面取得了長足進步，雖然自動駕駛汽車確實在某些受控環境中成為現實，但它們尚未達到最初承諾的完全自動駕駛水平。
涉及自動駕駛汽車的重大事故突顯了在複雜的現實交通情境中導航的挑戰。全面普及完全自主汽車的時間表仍不確定，最初的樂觀情緒已經讓位於更加謹慎的展望。
人工智能領域在哪些方面被低估
儘管人們對AI引人注目的成就聚焦了很多注意力，但仍有幾個領域，AI技術的真正潛力未得到充分重視，常常被更廣泛討論的應用所掩蓋。
“另一個被低估的領域是使過程、機器、物聯網變得智能化。智能製造領域真的正在蓬勃發展。”
Dr. Ayesha Khanna, 人工智能企業家兼顧問
#1 智能流程與 IoT（物聯網）
AI的一個被低估的方面是其賦予過程、機器和物聯網（IoT）以智能的能力，使AI進化為’智能人工智能’。
人工智能的下一個前沿涉及改善我們的環境，使其變得更聰明、更有效率。例如，智能製造是人工智能有望脫穎而出的領域。透過將人工智能整合到製造流程中，各行業可以優化生產、減少停機時間並加強品質控制。
使機器和物聯網設備更加智慧的能力不僅僅是技術進步；更是技術進步。它有潛力徹底改變從製造業到農業等整個產業。這種未被充分認識的轉變有望提高生產力、成本效率和永續性。
#2 前沿研究
除了廣為人知的人工智能里程碑之外，尖端人工智能研究中還有一些隱藏的珍寶值得認可。
GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）就是這樣一個珍寶，以其卓越的語言生成能力而聞名。GPT-3能夠以前所未有的規模產生連貫且情境相關的文本。它的潛力不僅僅局限於生成類似人類的文本；它在自然語言理解、內容創建，甚至協助編碼等任務上展現了潛力。
人工智能的未來
從我們迄今為止所目睹的情況來看，目前人工智能的進步無疑令人印象深刻，但仍然有很大的改進空間，也有很多值得期待的地方。
社會影響
儘管許多人擔心人工智能會導致工作流失，但現實卻恰恰相反。
人工智能激發了對新角色和技能集的需求，AI工程師、數據科學家、機器學習專家和AI倫理學家的需求日益增加。此外，自動駕駛汽車和醫療領域的人工智能等以AI為驅動的行業也產生了全新的職業類別。
同時，認識到再培訓和提升技能計劃的關鍵重要性也很重要。這些倡議對於幫助員工過渡到與人工智能相關的角色，並提供必要的技能以保持在不斷變化的職業格局中保持相關性至關重要。
商業衝擊
隨著人工智能技術的不斷進化，它們將對社會的各個方面產生日益深遠的影響。自然語言處理（NLP）隨著GPT-3等模型的開發經歷了顯著的增長。這些模型具有理解和生成類似人類文本的能力，使得應用如聊天機器人、自動內容生成和增強型語言翻譯服務成為可能。
“對於像我這樣的人來說，當AI為社會帶來切實的影響，並對業務底線產生影響時，它真的很酷。”
Dr. Ayesha Khanna, 人工智能企業家兼顧問
電腦視覺正在快速發展，使人工智能系統能夠識別和解釋圖像和視訊。這項技術具有深遠的影響，從加強監控和安全系統到支援自動駕駛車輛和促進醫學影像分析。
加上深度學習的進步，人工智能將能夠自動執行更複雜的任務，徹底改變企業與客戶互動和在產業內發展的方式。
道德兩難
確保人工智能開發的透明度和可追溯性至關重要。涉及人工智能決策的知名案例，如自動駕駛汽車或刑事判決算法，引發了關於AI驅動行為的責任問題。
必須強調人工智能開發中公平和偏見緩解策略的必要性。 研究人員和組織積極參與創建公平、公正的演算法，同時努力製定人工智能部署的道德準則。
詳細了解人工智能驅動的交易中的道德問題。
實施挑戰
雖然人工智能的未來前景廣闊，但企業在實施人工智能解決方案時遇到了許多挑戰。
處理大量數據，特別是敏感客戶數據，需要強有力的隱私措施。未來將需要更加強調數據隱私和道德發展人工智能。企業和政策制定者必須攜手合作，制定明確的指南和法規，保護個人隱私，確保人工智能的負責任利用。
人工智能模型的功效在很大程度上取決於訓練數據的質量。收集和整理多樣且具代表性的數據集是一個重大挑戰。此外，減輕訓練數據中固有偏見對於確保人工智能產生公正的結果至關重要。
您將如何使用人工智能？
人工智能的變革之旅才剛開始。
人工智能對社會、技術和全球經濟的持續影響有望引發一場革命。通過合作、適應能力和充分發揮人工智能潛力的承諾，我們能樂觀迎接一個未來，在這個未來中，人工智慧的可能性只受想像的限制。
您將如何在交易中使用人工智能？ 在社交媒體@vantagemarkets 上關注我們，並在評論中告訴我們！
參考資料
- “75 Artificial Intelligence Adoption Statistics [Updated for 2023] – TechReport”. https://techreport.com/statistics/ai-adoption-statistics/. Accessed 19 September 2023.
- “Artificial intelligence (AI) market size worldwide in 2021 with a forecast until 2030(in million U.S. dollars) – Statista”. https://www.statista.com/statistics/1365145/artificial-intelligence-market-size/. Accessed 19 September 2023.
Disclaimer: The material provided here has not been prepared in accordance with legal requirements designed to promote the independence of investment research and as such is considered to be a marketing communication. Whilst it is not subject to any prohibition on dealing ahead of the dissemination of investment research we will not seek to take any advantage before providing it to our client. No representation or warranty is given as to the accuracy or completeness of this information and therefore it shouldn't be relied upon as such. Any research provided does not have regard to specific financial situations, needs or investment objectives. Vantage accepts no responsibility for any use that may be made of these comments and for any consequences that result. Consequently, any person acting on it does so entirely at their own risk. We advise any readers of this material to seek professional advice where necessary. Without the approval of Vantage, reproduction or redistribution of this information isn't permitted.
