ปัญญาประดิษฐ์สามารถเข้ามามีบทบาทในงานของคุณได้หรือไม่? ความคิดของคอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์ทำงานอย่างอิสระ และการตัดสินใจครั้งหนึ่งเคยถูกจำกัดอยู่ในอาณาจักรของนิยายวิทยาศาสตร์ สิ่งที่เราดูบนหน้าจอเงินเพื่อความบันเทิง อย่างไรก็ตามแนวคิดนี้ได้ก้าวข้ามจินตนาการและได้กลายมาเป็นความจริง 

หนึ่งในช่วงเวลาสำคัญในประวัติศาสตร์ของ AI คือในปี 2559 เมื่อผู้คนนับล้านทั่วโลกได้ร่วมเป็นสักขีพยานที่ DeepMind และ AlphaGo ซึ่งเป็นโปรแกรม AI ของ Google ได้เอาชนะผู้เล่น Go ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในโลกอย่าง Lee Sedol โดยมีผลการแข่งขันที่สี่เกมต่อหนึ่ง 

ตั้งแต่นั้นมาอุตสาหกรรม AI ก็ถูกมองว่าเป็นความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและเกิดการยอมรับเทคโนโลยี AI อย่างกว้างขวาง โดยนำไปสู่ยุคของการเปลี่ยนแปลงที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน AI ซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นแนวคิดที่จำกัดอยู่กับนิยายวิทยาศาสตร์ ได้พัฒนาไปเป็นศักยภาพในการปรับเปลี่ยนโลกของเราในหลายภาคส่วน ในความเป็นจริงกิจการธุรกิจปัญญาประดิษฐ์ได้เพิ่มขึ้น 14 เท่าในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา โดยตลาด AI ปัจจุบันคาดว่าจะอยู่ที่ 164.99 พันล้านเหรียญสหรัฐ ^1,2

AI สร้างโลกได้อย่างไร 

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา AI ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขัน 

ในวันเก่า ๆ คุณต้องรอสายโทรศัพท์เป็นชั่วโมงเพื่อพูดคุยกับตัวแทนบริการลูกค้าในเรื่องง่าย ๆ เช่น การขอเงินคืน  แต่ต้องขอบคุณ AI ที่ทำให้ตอนนี้คุณสามารถโต้ตอบกับแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการดำเนินงานฝ่ายบริการลูกค้าอย่างง่าย อย่างไรก็ตามหากเป็นการสอบถามที่ซับซ้อนคุณจะถูกพาไปยังตัวแทนบริการลูกค้าซึ่งยังคงดำเนินการโดยมนุษย์ที่สามารถให้การสนับสนุนเพิ่มเติมแก่คุณ 

นอกจากนี้คุณสามารถรับโทรศัพท์จากผู้ช่วยเสมือน AI เพื่อเตือนเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายของคุณ ในการโทรศัพท์ดังกล่าว บอท AI บางตัวสามารถฟังคำตอบของคุณและช่วยเหลือตามนั้นได้ด้วย 

สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าด้วยการให้การสนับสนุนตลอดเวลา แต่ยังช่วยให้ตัวแทนที่เป็นมนุษย์ได้โฟกัสไปที่งานที่ซับซ้อนมากขึ้น 

ผู้มีอำนาจยักษ์ใหญ่ในวงการค้าปลีกอย่าง Walmart, Amazon และ Alibaba ได้สร้างชื่อให้ตัวเองในอุตสาหกรรมผู้บริโภคซึ่งนำเสนอผลิตภัณฑ์เพื่อตอบสนองความปรารถนาและความต้องการของลูกค้า แต่ถ้าพวกเขาสามารถยกระดับเกมของพวกเขาต่อไปได้โดยการคาดการณ์ความต้องการของตลาดได้ล่ะ? 

มันกำลังเกิดขึ้นแล้ว! 

ยักษ์ใหญ่ในวงการค้าปลีกกำลังควบคุมพลังของการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อคาดการณ์รูปแบบความต้องการด้วยความแม่นยำที่ไม่มีใครเทียบ ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลประวัติแนวโน้มตลาดและรูปแบบสภาพอากาศ ระบบเหล่านี้ทำนายข้อกำหนดของสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ การเพิ่มประสิทธิภาพนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าธุรกิจไม่ได้สต็อคสินค้ามากหรือน้อยเกินไป ซึ่งส่งผลให้ประหยัดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญและประสิทธิภาพการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้น 

ภาคการเงินก็ได้รับการเปลี่ยนแปลงที่น่าทึ่งในการปฏิบัติทางการค้าผ่านการเปลี่ยนแปลงของ AI ซึ่งเปลี่ยนจากการซื้อขายแบบดั้งเดิมเป็นกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI 

การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถมองเห็นได้จากการเคลื่อนไหวหลักซึ่งก็คือการใช้ประโยชน์จาก robo-advisors ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งทำให้บริการการลงทุนอัตโนมัติที่หลากหลายเหมาะกับการยอมรับความเสี่ยงของแต่ละบุคคลและเป้าหมายทางการเงิน ระบบเหล่านี้ตรวจสอบสภาวะตลาดอย่างต่อเนื่องและปรับพอร์ตการลงทุนโดยอัตโนมัติเมื่อพวกเขาเริ่มออกนอกจากอัลกอริทึมที่ตั้งไว้ล่วงหน้า และช่วยให้ผู้ค้าเพิ่มประสิทธิภาพผลตอบแทนในขณะที่ลดความเสี่ยงให้น้อยที่สุด 

นอกจากนี้ความสามารถแบบเรียลไทม์ของ AI ในการวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย บทความข่าว และฟอรัมออนไลน์ ช่วยให้สามารถวัดความเชื่อมั่นของประชาชนและความคิดเห็นเกี่ยวกับหุ้นผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์ ข้อมูลที่มีค่านี้ช่วยให้นักวิเคราะห์ตลาดสามารถทำการคาดการณ์และการตัดสินใจได้มากขึ้น 

ค้นหาวิธีการที่ AI กำลังปรับเปลี่ยนการซื้อขายและการลงทุน 

ผู้คนพูดเกินจริงเกี่ยวกับ AI ไปว่าอย่างไรบ้าง? 

ปฏิเสธไม่ได้เลยว่า AI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงและความสำเร็จอย่างน่าทึ่ง แต่ก็มีบางแง่มุมที่ AI มีแนวโน้มที่จะมีความอ่อนไหวมากเกินไป 

รับฟังเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลที่เกินจริงหรือข้อมูลที่ไม่ครบถ้วนเกี่ยวกับ AI จาก Dr. Ayesha Khanna นักลงทุนและที่ปรึกษาเกี่ยวกับ AI ใน The Vantage View 

#1 ความเป็นอิสระเต็มรูปแบบและการเปลี่ยนงาน

หนึ่งในความเชื่อที่พบบ่อยที่สุดคือ AI จะทำให้แรงงานของมนุษย์ไม่เป็นที่ต้องการในทุกอุตสาหกรรม 

“ความจริงที่ว่าผู้คนไม่จำเป็นอีกต่อไป เพราะ AI จะสามารถดำเนินการองค์กรได้จริง – และเราจะไม่สามารถหนีจากความจริงนี้ได้” 

Dr. Ayesha Khanna, ผู้ประกอบการ AI และที่ปรึกษา 

ในขณะที่ AI สามารถทำให้งานและกระบวนการต่าง ๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่ความคิดที่ว่ามันสามารถแทนที่คนงานมนุษย์และดำเนินการองค์กรโดยไม่ต้องใช้คำแนะนำของมนุษย์นั้นเป็นคำพูดที่เกินจริง 

ระบบ AI ส่วนใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจที่ซับซ้อนยังต้องการคำแนะนำและการกำกับดูแลของมนุษย์ 

ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ในการดูแลสุขภาพสามารถช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยโรค แต่การวินิจฉัยและการรักษาขั้นสุดท้ายมักจะต้องมีการตัดสินของแพทย์ตามความเชี่ยวชาญของพวกเขาและสถานการณ์ที่แตกต่างกันของผู้ป่วย 

บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย บอท AI ถูกใช้เพื่อตรวจจับและลบเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม อย่างไรก็ตามมนุษย์มักจะมีส่วนร่วมในการตรวจสอบเนื้อหาที่ถูกตั้งค่าสถานะเพื่อทำการตัดสินใจที่เหมาะสม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อบริบทมีความสำคัญ 

#2 Intelligence General Intelligence (AGI) 

Intelligence General Intelligence (AGI) เป็นรูปแบบทางทฤษฎีของ AI ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้บรรลุการทำงานของความรู้ความเข้าใจระดับมนุษย์รวมถึงความสามารถในการสอนตนเอง มันมักจะประเมินค่าสูงเกินไปในแง่ของไทม์ไลน์โดยมีหลายคนเชื่อว่าเรากำลังจะบรรลุ AGI 

อย่างไรก็ตามนักวิจัยทุกคนเชื่อว่า มันเป็นไปได้ที่จะพัฒนาระบบ AGI และผู้เชี่ยวชาญในสาขาเน้นว่ามันยังคงเป็นเป้าหมายที่ท้าทายและมีระยะยาวที่เต็มไปด้วยอุปสรรคทางเทคนิคและจริยธรรมที่สำคัญเพื่อเอาชนะ 

#3 AI ในชีวิตประจำวัน 

การบูรณาการ AI เข้ากับชีวิตประจำวันของเราได้นำมาซึ่งความก้าวหน้าและสิ่งอำนวยความสะดวกที่สำคัญอย่างไม่ต้องสงสัย อย่างไรก็ตามความคาดหวังรอบแอปพลิเคชัน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผู้ช่วยเสมือนจริงและรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองได้ลดลงจากความคาดหวังอันสูงส่งที่ถูกสร้างขึ้นในตอนแรก 

วิสัยทัศน์ของรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองที่ยึดครองถนนของเราได้สร้างจินตนาการในอนาคต บริษัทอย่าง Tesla และ Waymo ได้สร้างความก้าวหน้าอย่างมากในเทคโนโลยียานพาหนะอัตโนมัติ และในขณะที่รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองนั้นเป็นจริงในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้บางอย่าง พวกเขาไม่ได้ทำให้มีการควบคุมอย่างอิสระแบบเต็มรูปแบบได้อย่างที่เคยกล่าวไว้ 

อุบัติเหตุที่มีชื่อเสียงระดับสูงที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ได้เน้นย้ำถึงความท้าทายในการจราจรที่ซับซ้อนและเป็นจริง ไทม์ไลน์สำหรับการยอมรับอย่างกว้างขวางของยานพาหนะที่เป็นอิสระอย่างสมบูรณ์ยังคงไม่แน่นอน และการมองโลกในแง่ดีได้เริ่มต้นให้ผู้คนระมัดระวังมากขึ้น 

มีอะไรบ้างที่ไม่ได้ถูกพูดถึงเกี่ยวกับ AI? 

ในขณะที่มีความสนใจเป็นอย่างมากเกี่ยวกับการแสดงพาดหัวของ AI แต่ก็มีหลายครั้งที่ศักยภาพที่แท้จริงของเทคโนโลยีนี้ยังคงถูกด้อยค่าอยู่ ซึ่งมักถูกบดบังด้วยแอปพลิเคชั่นที่กล่าวถึงอย่างกว้างขวางมากขึ้น 

“อีกอย่างหนึ่งที่ไม่ได้ถูกพูดถึงคือ ความสามารถในการสร้างกระบวนการ เครื่องจักร อินเทอร์เน็ต – อัจฉริยะ และการผลิตอบ่างอัจฉริยะ ซึ่งไม่ได้ถูกพูดถึงเลย” 

Dr. Ayesha Khanna, ผู้ประกอบการ AI และที่ปรึกษา 

#1 กระบวนการอัจฉริยะและ IoT (Internet of Things)

แง่มุมหนึ่งที่ไม่ได้ถูกพูดถึงของ AI คือความสามารถในการดูดซับ กระบวนการ เครื่องจักร และ Internet of Things (IoT) ด้วยความฉลาด ทำให้ AI พัฒนาเป็น ‘Smart AI’ 

เป้าหมายถัดไปใน AI เกี่ยวข้องกับการทำให้สภาพแวดล้อมของเราให้ฉลาดขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ยกตัวอย่างเช่น การผลิตอย่างอัจฉริยะเป็นโดเมนที่ AI พร้อมที่จะพัฒนาให้เก่งขึ้น การรวม AI เข้ากับกระบวนการผลิตอุตสาหกรรมสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ลดการหยุดทำงาน และเพิ่มการควบคุมคุณภาพ 

ความสามารถในการสร้างเครื่องจักรและอุปกรณ์ IoT ที่ชาญฉลาดมากขึ้นไม่ใช่แค่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี มันมีศักยภาพที่จะปฏิวัติอุตสาหกรรมทั้งหมดตั้งแต่การผลิตไปจนถึงการเกษตรและอื่น ๆ การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าจะได้ผลผลิตมากขึ้น ความคุ้มค่าของราคาต้นทุน และความยั่งยืน 

#2 การวิจัยที่ล้ำสมัย

นอกเหนือจากเหตุการณ์สำคัญของ AI ที่ได้รับการเผยแพร่แล้ว ยังมีอัญมณีที่ซ่อนอยู่ในการวิจัย AI ที่ทันสมัยซึ่งสมควรได้รับการยอมรับเช่นกัน 

หนึ่งอัญมณีดังกล่าวคือ GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) ซึ่งมีชื่อเสียงในด้านความสามารถในการสร้างภาษาที่น่าทึ่ง GPT-3 สามารถสร้างข้อความที่สอดคล้องกันและเกี่ยวข้องกับบริบทในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ศักยภาพของมันขยายเกินกว่าการสร้างข้อความเหมือนมนุษย์ มันถือเป็นสัญญาสำหรับงาน เช่น ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การสร้างบทความ และแม้กระทั่งการช่วยเหลือในการทำ coding

อนาคตของ AI

จากสิ่งที่เราได้เห็นมาจนถึงปัจจุบัน ทำให้เราได้เห็นว่าความก้าวหน้าของ AI นั้นน่าประทับใจอย่างไม่ต้องสงสัย แต่ก็ยังมีสิ่งสำคัญที่ต้องปรับปรุงและสามารถตั้งตารอได้

ผลกระทบต่อสังคม

ในขณะที่หลายคนกลัวการโดนแย่งงานเนื่องจาก AI แต่ความจริงแล้วมันตรงกันข้าม 

AI ได้กระตุ้นความต้องการบทบาทใหม่และชุดทักษะ ทำให้วิศวกร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักร และนักจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI มีความต้องการสูงขึ้น นอกจากนี้อุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น ยานพาหนะอัตโนมัติ และ AI สถานที่ดูแลสุขภาพได้ก่อให้เกิดหมวดหมู่งานใหม่ทั้งหมด 

นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตระหนักถึงความสำคัญที่สำคัญของโปรแกรม reskilling และ upskilling ซึ่งความคิดริเริ่มเหล่านี้มีความสำคัญในการช่วยเหลือการเปลี่ยนผ่านของคนงานเป็นบทบาทที่เกี่ยวข้องกับ AI และเตรียมทักษะที่จำเป็นให้พวกเขาเพื่อให้เกี่ยวข้องในภาพรวมงานที่พัฒนาขึ้น

ผลกระทบทางธุรกิจ 

ในฐานะที่เป็นเทคโนโลยี AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง พวกเขาจะสร้างอิทธิพลที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในแง่มุมต่าง ๆ ของสังคม การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เติบโตขึ้นอย่างมากกับการพัฒนาของแบบจำลองเช่น GPT-3 โมเดลเหล่านี้มีความสามารถในการเข้าใจและสร้างข้อความเหมือนมนุษย์ อย่างเช่น chatbots, การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ, และบริการการแปลภาษาที่ปรับปรุงแล้ว

“AI เจ๋งมากสำหรับคนอย่างฉัน เมื่อมันนำผลกระทบทางสังคมที่จับต้องได้และผลกระทบทางธุรกิจมาสู่ผลกำไร” 

Dr. Ayesha Khanna, ผู้ประกอบการ AI และที่ปรึกษา 

วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์กำลังก้าวไปอย่างรวดเร็วทำให้ช่วยเพิ่มขีดความสามารถของระบบ AI ในการรับรู้และตีความภาพและวิดีโอ เทคโนโลยีนี้มีผลกระทบอย่างกว้างขวางตั้งแต่การสนับสนุนการเฝ้าระวังและระบบรักษาความปลอดภัยไปจนถึงการเปิดใช้งานยานพาหนะอัตโนมัติและอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ 

เมื่อรวมกับความก้าวหน้าของการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง AI จะสามารถทำงานที่ซับซ้อนขึ้นโดยอัตโนมัติได้ปฏิวัติวิธีการที่ธุรกิจมีส่วนร่วมกับลูกค้าและเติบโตในอุตสาหกรรม 

ประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรม

การสร้างความมั่นใจในความโปร่งใสและความรับผิดชอบในการพัฒนา AI นั้นมีความสำคัญสูงสุด กรณีสูงที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจของ AI เช่นในยานพาหนะอิสระหรืออัลกอริทึมการพิจารณาคดีทางอาญาได้ตั้งคำถามเกี่ยวกับความรับผิดชอบสำหรับการกระทำที่ขับเคลื่อนด้วย AI 

มีความจำเป็นที่จะต้องเน้นย้ำถึงความเป็นธรรมและกลยุทธ์ที่จะลดอคติในการพัฒนา AI นักวิจัยและองค์กรมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการสร้างอัลกอริทึมที่ยุติธรรมและเป็นกลางในขณะเดียวกันก็ทำงานเพื่อพัฒนาแนวทางจริยธรรมสำหรับการปรับใช้ AI 

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับความกังวลด้านจริยธรรมในการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI 

ความท้าทายในการดำเนินการ 

ในขณะที่อนาคตของ AI มีสัญญาอันยิ่งใหญ่ ธุรกิจต่าง ๆ ก็พบกับความท้าทายมากมายเมื่อใช้โซลูชั่น AI 

การจัดการข้อมูลจำนวนมากโดยเฉพาะข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อนจำเป็นต้องมีมาตรการความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่ง อนาคตจะต้องมีการมุ่งเน้นความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอย่างเข้มข้นและการพัฒนาทางจริยธรรมของ AI ธุรกิจต่าง ๆ และผู้กำหนดนโยบายจะต้องทำงานร่วมกันเพื่อกำหนดแนวทางและข้อบังคับที่ชัดเจนเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของบุคคลและสร้างความมั่นใจว่าผู้คนจะใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ 

ประสิทธิภาพของโมเดล AI นั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่ถูกป้อนเข้าไปอย่างมาก คอลเลกชันและการจัดการชุดข้อมูลที่หลากหลายและตัวแทนทำให้เกิดความท้าทายที่สำคัญ นอกจากนี้การลดอคติที่มีอยู่ในข้อมูลสำหรับฝึกอบรม AI นั้นเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรับประกันผลลัพธ์ AI ที่เท่าเทียมกัน

คุณจะใช้ AI อย่างไร? 

การเดินทางที่เปลี่ยนแปลงไปของ AI เพิ่งเริ่มขึ้นเท่านั้น 

ผลกระทบอย่างต่อเนื่องต่อสังคมเทคโนโลยีและเศรษฐกิจโลกทำให้รู้ได้ว่าจะไม่เกิดอะไรขึ้นนอกจากการปฏิวัติ ด้วยการทำงานร่วมกัน, ความสามารถในการปรับตัว, และความมุ่งมั่นในการควบคุมศักยภาพอย่างเต็มที่ของ AI เราสามารถยอมรับอนาคตที่ความเป็นไปได้ของ AI อาจถูกจำกัดเป็นจินตนาการของเราเท่านั้น 

คุณจะใช้ AI ในการซื้อขายอย่างไร? ติดตามเราบนโซเชียลมีเดีย @vantagemarkets และบอกเราว่าคุณมีความคิดเห็นอย่างไร! 

อ้างอิงจาก