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人工智能的未来:哪些被吹得过高,哪些被低估了? 

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人工智能的未来:哪些被吹得过高,哪些被低估了? 

人工智能的未来:哪些被吹得过高,哪些被低估了? 

Vantage Updated by Updated Mon, October 23 04:00

人工智能会取代你的工作吗?计算机和机器人独立执行任务并做出决策的想法曾经局限在科幻领域,是我们在银幕上观看娱乐的内容。然而,这个概念已经超越了幻想,变成了现实。 

人工智能历史上的一个关键时刻发生在2016年,当时全球数百万人观看了谷歌的人工智能程序DeepMind的AlphaGo,在五局比赛中以四局对一局击败了世界上最伟大的围棋选手李世石。 

从那时以后,人工智能行业迅速发展,广泛采用了人工智能技术,引领了一个前所未有的变革时代。人工智能,曾经只是科幻小说中的概念,已经发展成了有潜力重塑我们世界的技术,涵盖了各个领域。事实上,人工智能业务的投资在过去二十年里增加了14倍,目前人工智能市场估值约为1649.9亿美元1,2。 

人工智能如何塑造世界 

在过去的十年里,人工智能已逐渐成为企业不可或缺的一部分,提高了效率和竞争力。 

过去,你可能不得不在电话前等待几个小时,才能与客服代理人联系,解决像请求退款这样的简单问题。但现在,由于人工智能的出现,你可以与搭载人工智能的聊天机器人互动进行简单的客户服务操作。然而,如果是一个复杂的问题,你将被重定向到能够为你提供进一步支持的人类客服代理人。 

此外,你还可以接到由人工智能虚拟助手打来的电话,提醒你未付账单。在这类电话中,一些人工智能机器人可以听取你的回答并据此提供协助。 

这不仅通过提供全天候支持来提高了客户满意度,还释放出人工代理人,使他们能够专注于更复杂的任务。 

沃尔玛、亚马逊和阿里巴巴等零售巨头已经在消费行业确立了自己的地位,提供各种产品以满足客户的愿望和需求。但如果他们能够通过预测市场需求来进一步提升竞争力呢? 

事实上,这已经在发生! 

零售巨头正在利用人工智能驱动的预测分析的力量,以前所未有的精确度来预测需求模式。通过分析历史数据、市场趋势,甚至天气状况,这些系统实时预测库存需求。这种优化确保企业既不过多储备产品,也不会库存不足,从而实现了显著的成本节省和提高了运营效率。 

金融领域也通过整合人工智能发生了明显的交易实践转变,从传统交易转向了人工智能驱动的策略。 

这一过渡可以从大规模采用人工智能驱动的机器人顾问中看出。机器人顾问提供一系列根据个体风险承受能力和财务目标定制的自动化投资服务。这些系统不断监测市场状况,并在其偏离预设算法时自动调整投资组合,帮助交易者优化回报并降低风险敞口。 

此外,人工智能实时分析社交媒体、新闻文章和在线论坛的能力使其能够了解公众对股票、产品或品牌的情感和意见。这些宝贵的数据赋予市场分析师更明智的预测和决策能力。 

了解生成式人工智能如何重塑交易和投资。 

人工智能领域中的过度炒作 

尽管人工智能的变革潜力和显著成就不容否认,但某些方面往往容易受到过度炒作的影响。 

从The Vantage View的人工智能企业家和顾问Dr. Ayesha Khanna那里了解更多关于人工智能中哪些被过度炒作或被低估的信息。 

#1 完全自主和取代工作

最常見的、被過度吹捧的信念之一是,人工智能將使所有行業的人力勞動變得不再需要。

“人们不再需要的事实,因为AI实际上能够独立运行组织 —— 这与事实大相径庭。”  

Dr. Ayesha Khanna, AI 企业家和顾问

儘管人工智能可以自動化許多任務和流程,但認為它可以完全取代人類工人,並在沒有人類指導的情況下運營組織的觀點通常被誇大了。 

大多數人工智能系統,特別是那些涉及複雜決策的系統,仍然需要人類的指導和監督。 

例如,在醫療領域,人工智能系統可以協助醫生診斷疾病,但最終的診斷和治療通常需要醫生基於他們的專業知識和患者的獨特情況做出判斷。 

在社交媒體平台上,人工智能機器人被用來檢測和刪除不適當的內容。然而,當涉及到情境問題時,人們通常需要參與審查被標記的內容,以做出細緻的決策。 

#2 人工通用智能(AGI) 

人工通用智能(AGI)是一种理论上的人工智能形式,旨在实现与人类水平的认知功能,包括自我教育的能力。在其时间表方面,通常被高估,许多人认为我们即将实现AGI。 

然而,并非所有研究人员都认为开发AGI系统是可能的,该领域的专家强调,这仍然是一个充满重大技术和伦理障碍的具有挑战性的长期目标。 

#3 日常生活中的人工智能 

人工智能融入我们的日常生活中无疑带来了重大的进步和便利。然而,与人工智能应用程序有关的期望,特别是在虚拟助手和自动驾驶汽车领域,已经落后于最初产生的高期望。 

无人驾驶汽车接管我们的道路的愿景已经引起了人们对未来的想象。像特斯拉和Waymo这样的公司在自动驾驶汽车技术方面取得了重大进展,尽管在某些受控环境中确实存在自动驾驶汽车,但它们还没有达到最初承诺的全自动水平。 

涉及无人驾驶汽车的重大事故突显了应对复杂的现实交通情况的挑战。全面采用完全自动驾驶汽车的时间表仍然不确定,最初的乐观已经被更加谨慎的前景所取代。 

人工智能中被低估之处

尽管人工智能引起了广泛关注的头条新闻,但在一些领域中,这项技术的真正潜力仍然没有得到充分重视,通常被更广泛讨论的应用所掩盖。 

“另一个被低估的领域是使流程、机器、物联网变得智能的能力。而在智能制造的领域,真正获得了发展。”  

Dr. Ayesha Khanna, AI 企业家和顾问

#1 智能流程与物联网(物联网

人工智能被低估的一个方面是它有能力赋予流程、机器和物联网(物联网)智能,将人工智能发展成“智能人工智能”。 

人工智能的下一个领域涉及增强我们的环境,使其更加智能和高效。例如,智能制造是一个人工智能有望取得成功的领域。通过将人工智能整合到制造过程中,各行各业可以优化生产、减少停机时间并提高质量控制。 

使机器和物联网设备更智能的能力不仅是技术进步,还有潜力彻底改变整个行业,从制造业到农业等各个领域。这个被低估的转变承诺提高生产率、降低成本效益,并提高可持续性。 

#2 尖端研究

除了广受关注的人工智能里程碑之外,在尖端人工智能研究中还有一些值得认可的隐藏宝藏。 

其中一个宝藏是 GPT-3(生成式预训练转换器3),以其出色的语言生成能力而闻名。GPT-3能够在前所未有的规模上生成连贯和上下文相关的文本。它的潜力不仅限于生成类似人类的文本;它还有望在自然语言理解、内容创作甚至辅助编码任务等方面发挥作用。 

人工智能的未来 

从我们迄今所见,现有的人工智能进展无疑令人印象深刻,但仍有很大的改进空间和许多值得期待的地方。 

社会影响 

尽管许多人担心由于人工智能而导致的工作取代的影响,但实际情况恰恰相反。 

人工智能已经催生了对新角色和技能集的需求,人工智能工程师、数据科学家、机器学习专家和人工智能伦理学家现在都供不应求。此外,像自动驾驶汽车和医疗保健中的人工智能这样的领域已经催生了全新的工作类别。 

重要的是要认识到再培训和提升技能计划的关键重要性。这些举措对帮助工人转向与人工智能相关的角色,并装备他们具备在不断变化的工作环境中保持相关性所需的技能至关重要。 

商业影响 

随着人工智能技术的不断发展,它们将越来越深刻地影响社会的各个方面。自然语言处理(NLP)在像GPT-3这样的模型的发展中经历了巨大的增长。这些模型具有理解和生成类似人类文本的能力,使得诸如聊天机器人、自动内容生成和增强语言翻译服务等应用成为可能。 

“对于像我这样的人来说,当AI带来实质性的社会影响和对底线的商业影响时,它真的很酷。”  

Dr. Ayesha Khanna, AI 企业家和顾问

计算机视觉正在以快速的速度发展,使人工智能系统能够识别和解释图像和视频。这项技术具有深远的影响,从增强监视和安全系统到实现自动驾驶汽车和促进医学图像分析。 

结合深度学习的进步,人工智能将能够自动化更复杂的任务,从而彻底改变企业与客户互动以及行业内的增长方式。 

伦理困境 

确保人工智能开发的透明度和问责制至关重要。涉及人工智能决策的高调案例,例如自动驾驶汽车或刑事判决算法,引发了关于对人工智能行为的问责问题。 

强调在人工智能开发中公平性和偏见缓解策略的必要性至关重要。研究人员和组织正在积极参与创建公平和无偏见的算法,同时也致力于制定人工智能部署的伦理准则。 

了解更多有关人工智能驱动交易中的伦理关切。 

实施挑战 

尽管人工智能的未来充满了巨大的希望,但企业在实施人工智能解决方案时面临着许多挑战。 

处理大量数据,尤其是敏感的客户数据,需要强大的隐私措施。未来需要更加关注数据隐私和人工智能的伦理发展。企业和政策制定者必须合作制定明确的指导方针和法规,以保护个人的隐私并确保负责任的人工智能利用。 

人工智能模型的有效性在很大程度上依赖于训练数据的质量。收集和策划多样化和具代表性的数据集是一个关键挑战。此外,减轻培训数据中固有的偏见对于确保公平的人工智能结果至关重要。 

您将如何使用人工智能? 

人工智能的转型之旅才刚刚开始。 

它对社会、技术和全球经济的持续影响将是革命性的。通过合作、适应性和致力于充分发挥人工智能潜力的承诺,我们可以拥抱一个未来,在这个未来中,人工智能的可能性仅受我们的想象力限制。 

您将如何在交易中使用人工智能?在社交媒体上关注我们@vantagemarkets,并在评论中告诉我们! 

参考资料

  1. “75 Artificial Intelligence Adoption Statistics [Updated for 2023] – TechReport”. https://techreport.com/statistics/ai-adoption-statistics/. Accessed 19 September 2023.
  2. “Artificial intelligence (AI) market size worldwide in 2021 with a forecast until 2030(in million U.S. dollars) – Statista”. https://www.statista.com/statistics/1365145/artificial-intelligence-market-size/. Accessed 19 September 2023.